Rangers
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Comets 7-6-0, 14pts	5	FINAL	1	Wolf Pack 2-4-0, 4pts

Team Stats
L1	Streak	L3
3-3-0	Home Record	1-2-0
4-3-0	Away Record	1-2-0
6-2-2	Last 10 Games	2-4-0
3.92	Buts par match	3.50
3.62	Buts contre par match	4.00
34.29%	Pourcentage en avantage numérique	13.33%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	82.35%

Wolf Pack
2-4-0, 4pts

FINAL

Comets
7-6-0, 14pts

Team Stats
L3	Streak	L1
1-2-0	Home Record	3-3-0
1-2-0	Away Record	4-3-0
2-4-0	Last 10 Games	6-2-2
3.50	Buts par match	3.92
4.00	Buts contre par match	3.62
13.33%	Pourcentage en avantage numérique	34.29%
82.35%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe




	Victoires Louis Domingue 2	Pourcentage d’arrêts Jack LaFontaine 0.944

Statistiques d’équipe
Buts pour 21 3.50 GFG	Tirs pour 187 31.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.3% 2 GF	Début de zone offensive 36.3%
Buts contre 24 4.00 GAA	Tirs contre 220 36.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.4% 3 GA	Début de la zone défensive 43.7%

Information d’équipe
	Directeur général	Pierre-Luc Lavoie
	Entraîneur	Scott Arniel
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 80
	Espoirs	18
Historique d'équipe
	Saison actuelle	2-4
	Historique	148-76-19 (0.609%)
	Apparitions séries éliminatoires	1
	Historique séries éliminatoires (W-L)	8-10
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Anthony Richard (R)	0	X				100.00	70	38	83	73	71	89	87	69	74	67	68	63	70	69	70	0	75	67	0	27	1	825,000$
2	Matias Maccelli (R)	0		X			100.00	55	34	90	78	68	86	85	76	57	80	64	58	71	62	64	0	75	67	0	23	2	950,000$
3	Austin Czarnik	0	X		X		100.00	61	35	94	65	63	80	84	67	71	66	63	62	64	71	73	0	75	65	0	31	1	750,000$
4	Jesper Froden	0			X		100.00	60	37	84	67	66	86	81	66	69	65	66	63	68	70	69	0	75	65	0	29	2	885,000$
5	Alexander Holtz (R)	0		X	X		100.00	62	37	92	68	73	82	77	67	62	60	66	59	68	61	63	0	75	64	0	21	1	925,000$
6	Kyle Criscuolo	0	X				100.00	62	36	86	66	64	87	83	64	62	65	60	61	62	71	72	0	75	64	0	31	1	750,000$
7	Kyle Clifford	0		X			100.00	81	86	67	60	84	80	75	61	62	63	59	60	64	79	74	0	75	64	0	32	2	775,000$
8	Charles Hudon	0		X	X		100.00	69	37	78	65	68	89	85	66	67	60	64	59	67	69	71	0	75	64	0	29	2	750,000$
9	Max McCormick	0		X	X		100.00	66	39	71	65	70	86	84	64	68	65	62	63	64	71	75	0	75	64	0	31	3	999,999$
10	Shane Wright (R)	0	X				100.00	62	37	92	66	73	77	61	63	70	62	67	64	65	59	61	0	75	63	0	19	3	950,000$
11	Greg McKegg	0	X	X	X		100.00	67	40	80	60	73	77	80	59	75	57	56	68	57	72	73	0	75	62	0	31	2	775,000$
12	Mitchell Stephens (R)	0	X				100.00	61	38	81	61	72	86	77	59	79	64	58	65	59	66	68	0	75	62	0	26	3	775,000$
13	Ty Ronning (R)	0		X	X		100.00	63	36	89	59	63	90	78	58	59	56	60	54	59	66	68	0	75	60	0	26	2	750,000$
14	Connor Carrick	0				X	100.00	83	39	72	67	70	85	83	66	30	68	58	62	53	70	71	0	75	65	0	29	3	999,999$
15	Ben Harpur	0				X	100.00	86	53	73	62	99	80	75	59	30	65	58	64	49	68	70	0	75	64	0	28	2	999,999$
16	Steven Santini	0				X	100.00	73	39	86	63	82	79	85	59	30	60	58	66	49	68	70	0	75	63	0	28	3	999,999$
17	Nicolas Meloche (R)	0				X	100.00	82	42	72	62	86	82	83	60	30	62	55	67	48	66	68	0	75	63	0	26	2	750,000$
18	Paul LaDue	38				X	100.00	75	40	83	56	84	78	80	55	30	54	50	67	45	71	73	0	75	61	0	31	2	775,000$
19	Madison Bowey	53				X	100.00	79	40	69	62	81	82	76	58	30	56	54	63	47	68	70	0	75	61	0	28	1	775,000$
Rayé
1	Isak Rosen (R)	0		X			100.00	62	35	94	60	62	83	71	58	63	61	59	54	63	60	62	0	75	60	0	20	3	950,000$
2	Jon Lizotte	0				X	100.00	71	40	84	55	80	65	82	53	30	56	54	57	47	69	71	0	75	60	0	29	1	750,000$
3	Donovan Sebrango (R)	0				X	100.00	66	39	87	53	75	62	79	52	30	53	54	55	46	61	63	0	75	58	0	21	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	69	41	82	63	74	81	80	62	54	62	60	62	58	68	69	0	75	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Stalock	100.00	80	60	62	66	79	78	80	79	78	80	79	77	90	0	75	68	0	36	2	775,000$
2	Louis Domingue	100.00	75	67	68	85	74	73	75	74	73	75	74	73	85	0	75	66	0	31	1	775,000$
Rayé
1	Hugo Alnefelt (R)	100.00	71	64	65	76	70	69	71	70	69	71	70	62	67	0	75	62	0	22	2	950,000$
2	Jack LaFontaine (R)	100.00	69	57	58	81	68	67	69	68	67	69	68	65	73	0	75	62	0	25	2	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	74	62	63	77	73	72	74	73	72	74	73	69	79	0	75	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Scott Arniel	67	73	72	68	91	85	54	CAN	61	1	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Anthony Richard	Wolf Pack (NYR)	C	6	5	3	8	-3	2	16	27	22	8	19	22.73%	2	145	24.20	0	0	0	1	15	1	0	1	1	19	0	52.17%	184	1.10	1	0	0
2	Kyle Criscuolo	Wolf Pack (NYR)	C	6	1	5	6	4	0	6	10	5	3	3	20.00%	1	73	12.24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	41.67%	84	1.63	0	0	0
3	Madison Bowey	Wolf Pack (NYR)	D	6	0	6	6	2	6	19	6	1	1	4	0.00%	10	91	15.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0.00%	0	1.31	0	0	0
4	Charles Hudon	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	6	1	4	5	-1	0	5	8	22	6	15	4.55%	1	107	17.91	0	1	1	1	14	0	0	0	0	3	0	75.00%	4	0.93	0	0	0
5	Alexander Holtz	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	6	4	0	4	4	0	5	5	7	5	13	57.14%	1	75	12.57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	42.86%	7	1.06	0	1	0
6	Austin Czarnik	Wolf Pack (NYR)	C/RW	6	1	3	4	0	0	0	22	18	5	16	5.56%	1	111	18.59	0	2	2	2	13	0	0	0	1	9	0	54.23%	142	0.72	0	0	0
7	Nicolas Meloche	Wolf Pack (NYR)	D	6	0	4	4	0	0	15	3	6	3	3	0.00%	11	124	20.74	0	0	0	3	12	0	0	0	0	15	0	0.00%	0	0.64	0	1	1
8	Jesper Froden	Wolf Pack (NYR)	RW	6	3	1	4	-4	4	12	12	18	7	12	16.67%	2	131	21.88	0	0	0	2	15	0	1	1	0	12	0	61.54%	13	0.61	0	0	0
9	Steven Santini	Wolf Pack (NYR)	D	6	1	2	3	0	2	7	6	11	2	5	9.09%	15	124	20.71	1	1	2	7	12	0	0	0	0	15	0	0.00%	0	0.48	0	0	0
10	Greg McKegg	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	6	1	2	3	0	2	5	8	8	3	5	12.50%	0	55	9.23	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	33.33%	9	1.08	0	0	0
11	Connor Carrick	Wolf Pack (NYR)	D	6	1	2	3	-4	2	8	11	5	2	4	20.00%	10	144	24.10	0	0	0	0	16	0	1	1	0	15	0	0.00%	0	0.41	0	0	0
12	Kyle Clifford	Wolf Pack (NYR)	LW	6	2	0	2	0	4	10	7	17	6	7	11.76%	1	102	17.04	1	0	1	3	13	0	0	0	0	0	0	55.56%	9	0.39	0	0	0
13	Max McCormick	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	6	1	1	2	0	2	10	6	8	1	8	12.50%	0	81	13.63	0	0	0	0	3	0	0	0	0	2	1	33.33%	6	0.49	0	0	1
14	Ben Harpur	Wolf Pack (NYR)	D	6	0	2	2	-4	4	20	6	13	2	6	0.00%	9	143	23.86	0	0	0	7	15	0	0	0	0	14	0	0.00%	0	0.28	0	0	0
15	Matias Maccelli	Wolf Pack (NYR)	LW	4	0	2	2	-3	0	3	15	13	5	10	0.00%	0	94	23.62	0	0	0	1	11	0	0	0	0	10	0	40.00%	30	0.42	0	0	0
16	Paul LaDue	Wolf Pack (NYR)	D	6	0	1	1	2	6	8	1	2	3	0	0.00%	9	90	15.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0.00%	0	0.22	0	0	0
17	Shane Wright	Wolf Pack (NYR)	C	6	0	1	1	-2	0	2	6	9	2	3	0.00%	1	33	5.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	57.50%	40	0.60	0	0	0
18	Ty Ronning	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	6	0	0	0	-2	2	1	0	2	1	2	0.00%	1	33	5.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	2	0.00	0	0	0
19	Mitchell Stephens	Wolf Pack (NYR)	C	6	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0.00	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				112	21	39	60	-12	36	152	159	187	65	135	11.23%	75	1766	15.77	2	4	6	27	143	1	2	3	2	126	2	50.28%	531	0.68	1	2	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	EG	ST	BG	S1	S3
1	Louis Domingue	Wolf Pack (NYR)	6	2	3	0.885	4.41	286	21	183	0	6	0	1	1
2	Jack LaFontaine	Wolf Pack (NYR)	2	0	1	0.944	1.67	72	2	36	1	0	6	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			8	2	4	0.895	3.86	358	23	219	1	6	6	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Alex Stalock	Wolf Pack (NYR)	G	36	7/28/1987	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$		Lien / Lien NHL
Alexander Holtz	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	21	1/23/2002	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Anthony Richard	Wolf Pack (NYR)	C	27	12/20/1996	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Austin Czarnik	Wolf Pack (NYR)	C/RW	31	12/12/1992	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ben Harpur	Wolf Pack (NYR)	D	28	1/12/1995	No	231 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Charles Hudon	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	29	6/23/1994	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Connor Carrick	Wolf Pack (NYR)	D	29	4/13/1994	No	198 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Donovan Sebrango	Wolf Pack (NYR)	D	21	1/12/2002	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Greg McKegg	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	31	6/17/1992	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$		Lien / Lien NHL
Hugo Alnefelt	Wolf Pack (NYR)	G	22	6/4/2001	Yes	177 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Isak Rosen	Wolf Pack (NYR)	LW	20	3/15/2003	Yes	156 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	550,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien NHL
Jack LaFontaine	Wolf Pack (NYR)	G	25	1/6/1998	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Jesper Froden	Wolf Pack (NYR)	RW	29	9/21/1994	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	885,000$	885,000$	0$	0$	No	885,000$		Lien / Lien NHL
Jon Lizotte	Wolf Pack (NYR)	D	29	11/10/1994	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kyle Clifford	Wolf Pack (NYR)	LW	32	1/13/1991	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$		Lien / Lien NHL
Kyle Criscuolo	Wolf Pack (NYR)	C	31	5/5/1992	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Louis Domingue	Wolf Pack (NYR)	G	31	3/6/1992	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Madison Bowey	Wolf Pack (NYR)	D	28	4/22/1995	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Matias Maccelli	Wolf Pack (NYR)	LW	23	10/14/2000	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Max McCormick	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	31	5/1/1992	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Mitchell Stephens	Wolf Pack (NYR)	C	26	2/5/1997	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	Lien / Lien NHL
Nicolas Meloche	Wolf Pack (NYR)	D	26	7/18/1997	Yes	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Paul LaDue	Wolf Pack (NYR)	D	31	9/6/1992	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$		Lien / Lien NHL
Shane Wright	Wolf Pack (NYR)	C	19	1/5/2004	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	550,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien NHL
Steven Santini	Wolf Pack (NYR)	D	28	3/7/1995	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Ty Ronning	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	26	10/20/1997	Yes	167 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	27.31	192 Lbs	6 ft0	1.92	855,192$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matias Maccelli	Anthony Richard	Jesper Froden	40	1	2	2
2	Kyle Clifford	Austin Czarnik	Charles Hudon	30	1	2	2
3	Max McCormick	Kyle Criscuolo	Alexander Holtz	20	1	2	2
4	Greg McKegg	Shane Wright	Ty Ronning	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Carrick	Ben Harpur	40	1	2	2
2	Steven Santini	Nicolas Meloche	30	1	2	2
3	Paul LaDue	Madison Bowey	20	1	2	2
4	Connor Carrick	Ben Harpur	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matias Maccelli	Anthony Richard	Jesper Froden	60	1	2	2
2	Kyle Clifford	Austin Czarnik	Charles Hudon	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Carrick	Ben Harpur	60	1	2	2
2	Steven Santini	Nicolas Meloche	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matias Maccelli	Anthony Richard	60	1	2	2
2	Jesper Froden	Austin Czarnik	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Carrick	Ben Harpur	60	1	2	2
2	Steven Santini	Nicolas Meloche	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matias Maccelli	60	1	2	2	Connor Carrick	Ben Harpur	60	1	2	2
2	Anthony Richard	40	1	2	2	Steven Santini	Nicolas Meloche	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matias Maccelli	Anthony Richard	60	1	2	2
2	Jesper Froden	Austin Czarnik	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Carrick	Ben Harpur	60	1	2	2
2	Steven Santini	Nicolas Meloche	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matias Maccelli	Anthony Richard	Jesper Froden	Connor Carrick	Ben Harpur

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matias Maccelli	Anthony Richard	Jesper Froden	Connor Carrick	Ben Harpur

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mitchell Stephens, Kyle Criscuolo, Max McCormick	Mitchell Stephens, Kyle Criscuolo	Max McCormick

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Paul LaDue, Madison Bowey, Steven Santini	Paul LaDue	Madison Bowey, Steven Santini

Tirs de pénalité
Matias Maccelli, Anthony Richard, Jesper Froden, Austin Czarnik, Kyle Criscuolo

Gardien
#1 : Louis Domingue, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Matias Maccelli, Anthony Richard, Jesper Froden, Austin Czarnik, Kyle Criscuolo, Kyle Clifford, Kyle Clifford, Charles Hudon, Max McCormick, Alexander Holtz, Shane Wright

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Connor Carrick, Ben Harpur, Steven Santini, Nicolas Meloche, Paul LaDue

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Comets	6	2	4	0	0	0	0	0	21	24	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	11	11	0	4	0.333	21	39	60	1	0	6	8	7	0	187	74	64	49	0	220	75	36	152	15	2	13.33%	17	3	82.35%	1	102	193	52.85%	111	232	47.84%	54	106	50.94%	142	98	140	43	76	39
	Total	6	2	4	0	0	0	0	0	21	24	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	11	11	0	4	0.333	21	39	60	1	0	6	8	7	0	187	74	64	49	0	220	75	36	152	15	2	13.33%	17	3	82.35%	1	102	193	52.85%	111	232	47.84%	54	106	50.94%	142	98	140	43	76	39
	_Since Last GM Reset	6	2	4	0	0	0	0	0	21	24	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	11	11	0	4	0.333	21	39	60	1	0	6	8	7	0	187	74	64	49	0	220	75	36	152	15	2	13.33%	17	3	82.35%	1	102	193	52.85%	111	232	47.84%	54	106	50.94%	142	98	140	43	76	39
	_Vs Conference	6	2	4	0	0	0	0	0	21	24	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	11	11	0	4	0.333	21	39	60	1	0	6	8	7	0	187	74	64	49	0	220	75	36	152	15	2	13.33%	17	3	82.35%	1	102	193	52.85%	111	232	47.84%	54	106	50.94%	142	98	140	43	76	39

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
6	4	L3	21	39	60	187	220	75	36	152	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	4	0	0	0	0	21	24

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	10	13

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	11	11

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
15	2	13.33%	17	3	82.35%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
74	64	49	0	6	8	7	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
102	193	52.85%	111	232	47.84%	54	106	50.94%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
142	98	140	43	76	39

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1 - 2024-04-18	2	Comets	6	Wolf Pack	4	BL	Sommaire du match
3 - 2024-04-20	10	Comets	2	Wolf Pack	5	BW	Sommaire du match
5 - 2024-04-22	18	Wolf Pack	4	Comets	1	AW	Sommaire du match
7 - 2024-04-24	26	Wolf Pack	4	Comets	5	AL	Sommaire du match
9 - 2024-04-26	34	Comets	5	Wolf Pack	1	BL	Sommaire du match
11 - 2024-04-28	42	Wolf Pack	3	Comets	5	AL	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	6,000	3,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	3000 - 100.00%	81,250$	243,750$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,223,500$	2,143,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Wolf Pack Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Charles Hudon	226	129	123	252	80	72	377	522	1084	11.90%	80	4834	21.39	28	34	62	177	0	1	1	12	15	7	56.59%	11	1.04	2	9
2	Matias Maccelli	147	79	104	183	15	28	152	410	669	11.81%	36	3503	23.84	15	22	37	108	2	2	4	16	15	4	46.86%	4	1.04	1	9
3	Cole Schneider	164	82	89	171	35	28	159	311	667	12.29%	51	3117	19.01	11	15	26	65	1	0	1	9	11	6	55.40%	5	1.10	4	7
4	Nicolas Meloche	226	28	135	163	46	158	501	271	338	8.28%	308	5283	23.38	12	26	38	161	0	1	1	4	5	1	0.00%	0	0.62	0	0
5	Anthony Richard	200	67	84	151	30	54	277	427	545	12.29%	56	2927	14.64	15	20	35	82	3	1	4	13	13	2	56.08%	2	1.03	3	8

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Keith Kinkaid	82	49	26	5	0.906	3.31	4792	8	2	264	2799	4	1	0.667	18
2	Samuel Harvey	57	34	18	3	0.901	3.20	3097	6	2	165	1674	0	1	0.667	3
3	Ukko-Pekka Luukkonen	39	26	6	3	0.911	3.13	2282	0	0	119	1344	1	0	0.857	7
4	Alex Stalock	23	16	4	2	0.910	3.08	1326	2	0	68	752	0	1	0.800	10
5	Louis Domingue	26	9	12	3	0.888	3.74	1332	0	1	83	738	0	0	0.500	10

Wolf Pack Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
23	82	42	28	0	4	2	3	3	352	276	76	41	23	13	0	1	1	1	2	176	133	43	41	19	15	0	3	1	2	1	176	143	33	103	352	641	993	1	2	140	122	83	11	3180	1049	1045	1053	52	2915	839	666	2143	270	73	27.04%	305	69	77.38%	1	1733	3197	54.21%	1741	3104	56.09%	775	1428	54.27%	2020	1407	1899	592	1044	526
2022	82	43	26	0	3	7	2	1	332	301	31	41	26	11	0	1	2	1	0	166	138	28	41	17	15	0	2	5	1	1	166	163	3	104	332	600	932	2	2	135	104	88	8	3198	1064	1084	1017	47	2803	798	590	2031	261	55	21.07%	257	56	78.21%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
2023	82	44	22	0	4	5	3	4	354	273	81	41	27	8	0	1	2	1	2	187	127	60	41	17	14	0	3	3	2	2	167	146	21	111	354	645	999	1	2	111	134	102	13	3145	977	1082	1041	74	2827	828	591	2060	275	64	23.27%	256	53	79.30%	6	1662	3157	52.64%	1526	2944	51.83%	751	1411	53.22%	2055	1458	1877	579	1042	529
Total Saison régulière	246	129	76	0	11	14	8	8	1038	850	188	123	76	32	0	3	5	3	4	529	398	131	123	53	44	0	8	9	5	4	509	452	57	318	1038	1886	2924	4	6	386	360	273	32	9523	3090	3211	3111	173	8545	2465	1847	6234	806	192	23.82%	818	178	78.24%	7	5109	9495	53.81%	4775	8896	53.68%	2269	4243	53.48%	6188	4374	5588	1746	3114	1582
Séries éliminatoires
2022	12	6	6	0	0	0	0	0	52	53	-1	6	4	2	0	0	0	0	0	25	23	2	6	2	4	0	0	0	0	0	27	30	-3	12	52	91	143	0	0	16	18	16	2	400	116	136	140	8	461	114	105	300	40	9	22.50%	50	10	80.00%	0	205	436	47.02%	220	459	47.93%	110	217	50.69%	287	195	289	90	157	78
2023	6	2	4	0	0	0	0	0	21	24	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	11	11	0	4	21	39	60	1	0	6	8	7	0	187	74	64	49	0	220	75	36	152	15	2	13.33%	17	3	82.35%	1	102	193	52.85%	111	232	47.84%	54	106	50.94%	142	98	140	43	76	39
Total Séries éliminatoires	18	8	10	0	0	0	0	0	73	77	-4	9	5	4	0	0	0	0	0	35	36	-1	9	3	6	0	0	0	0	0	38	41	-3	16	73	130	203	1	0	22	26	23	2	587	190	200	189	8	681	189	141	452	55	11	20.00%	67	13	80.60%	1	307	629	48.81%	331	691	47.90%	164	323	50.77%	429	293	430	134	234	118

Wolf Pack Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Mattias Samuelsson	12	4	13	17	2	15	21	18	27	14.81%	20	305	25.44	1	3	4	15	0	0	0	0	0	0.00%	1.11
2	Anthony Richard	18	9	6	15	-14	4	23	40	51	17.65%	5	321	17.87	0	0	0	1	1	1	1	0	2	50.00%	0.93
3	Loui Eriksson	12	5	10	15	2	2	4	30	50	10.00%	3	302	25.21	2	3	5	7	0	0	3	0	0	39.29%	0.99
4	Matt Moulson	12	3	12	15	9	2	12	30	33	9.09%	7	263	21.97	1	2	3	6	0	0	3	2	0	50.67%	1.14
5	Mathieu Perreault	12	6	8	14	2	2	34	27	38	15.79%	2	302	25.23	1	2	3	5	0	0	1	1	1	44.63%	0.92

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	EG
1	Louis Domingue	6	2	3	0.885	4.41	286	21	183	0
2	Jack LaFontaine	2	0	1	0.944	1.67	72	2	36	1
3	Hugo Alnefelt	3	0	2	0.895	3.97	151	10	95	0

	Wolf Pack
	GP: 6 \| W: 2 \| L: 4 GF: 21 \| GA: 24 \| PP%: 13.33% \| PK%: 82.35% DG: Pierre-Luc Lavoie \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 63