Rangers
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Wolf Pack 7-7-0, 14pts	2	FINAL	3	Americans 16-11-0, 32pts

Team Stats
L2	Streak	W2
7-1-0	Home Record	9-5-0
0-6-0	Away Record	7-6-0
5-4-1	Last 10 Games	6-4-0
3.86	Buts par match	3.93
4.14	Buts contre par match	3.26
25.86%	Pourcentage en avantage numérique	19.32%
74.47%	Pourcentage en désavantage numérique	78.41%

Americans
16-11-0, 32pts

FINAL

Wolf Pack
7-7-0, 14pts

Team Stats
W2	Streak	L2
9-5-0	Home Record	7-1-0
7-6-0	Away Record	0-6-0
6-4-0	Last 10 Games	5-4-1
3.93	Buts par match	3.86
3.26	Buts contre par match	4.14
19.32%	Pourcentage en avantage numérique	25.86%
78.41%	Pourcentage en désavantage numérique	74.47%

Meneurs d'équipe




	Victoires Keith Kinkaid 7	Pourcentage d’arrêts Keith Kinkaid 0.89

Statistiques d’équipe
Buts pour 54 3.86 GFG	Tirs pour 537 38.36 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.9% 15 GF	Début de zone offensive 39.7%
Buts contre 58 4.14 GAA	Tirs contre 517 36.93 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.5% 12 GA	Début de la zone défensive 40.8%

Information d’équipe
	Directeur général	Pierre-Luc Lavoie
	Entraîneur	Alain Nasreddine
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	47 / 80
	Espoirs	32
Historique d'équipe
	Saison actuelle	7-7
	Historique	49-28-7 (0.583%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	7-7
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cole Schneider	0		X			100.00	71	37	90	65	80	84	89	64	65	66	63	64	66	79	77	0	75	66	0	31	2	750,000$
2	Sam Carrick	0	X		X		100.00	83	74	67	64	75	77	76	62	79	67	66	65	63	77	75	0	75	66	0	29	2	990,000$
3	Charles Hudon	0		X	X		100.00	76	42	84	68	71	86	76	67	72	62	66	68	71	73	68	0	75	66	0	27	1	1,415,000$
4	Michael McCarron	0	X		X		100.00	78	85	57	62	99	82	85	59	66	58	60	64	57	71	66	0	75	63	0	26	2	750,000$
5	Anthony Richard	0	X				100.00	50	35	95	66	63	73	77	65	75	61	63	59	64	69	67	0	75	63	0	25	3	825,000$
6	Lance Bouma	0	X	X			100.00	73	58	67	56	82	88	93	58	66	57	55	63	56	79	71	0	75	62	0	31	2	750,000$
7	Eetu Tuulola	0			X		100.00	83	71	87	56	85	79	84	56	55	56	57	59	56	65	63	0	75	61	0	23	2	925,000$
8	Ryan Fitzgerald	0	X	X			100.00	55	36	89	57	65	81	86	58	76	59	63	57	62	73	67	0	75	61	0	27	1	750,000$
9	Tyler Randell	0			X		100.00	68	72	58	56	77	64	67	54	52	53	59	56	57	78	66	0	75	59	0	30	1	750,000$
10	Graham Knott	0	X				100.00	74	48	79	50	83	60	65	50	52	50	50	55	50	67	64	0	75	57	0	24	3	950,000$
11	Luke Schenn	0				X	100.00	92	85	64	62	85	67	72	61	30	67	57	70	55	81	73	0	75	65	0	32	1	750,000$
12	Jon Merrill	0				X	100.00	68	43	84	61	82	87	85	62	30	66	57	73	49	77	69	0	75	65	0	29	1	875,000$
13	Karl Alzner	0				X	100.00	52	35	88	55	86	83	78	56	30	60	57	61	49	82	73	0	75	61	0	33	1	995,000$
14	Nick Ebert	0				X	100.00	65	36	81	60	74	79	84	58	30	57	55	59	47	73	67	0	75	61	0	27	2	1,499,000$
15	Keegan Lowe	0				X	100.00	70	53	72	54	79	89	94	52	30	53	53	55	45	75	71	0	75	59	0	28	1	700,000$
Rayé
1	Karson Kuhlman	0	X		X		100.00	80	35	91	67	69	77	71	64	65	62	66	62	65	71	66	0	75	65	0	26	1	967,000$
2	Cole Bardreau	0	X				100.00	78	43	81	64	68	79	81	63	76	61	62	59	60	75	72	0	75	64	0	28	3	925,000$
3	Marko Dano	0		X			100.00	67	46	79	66	73	77	72	63	57	60	59	62	65	73	67	0	75	63	0	27	2	750,000$
4	Ty Ronning	0		X	X		100.00	63	36	89	62	63	72	77	59	63	58	61	56	62	67	64	0	75	61	0	24	1	847,000$
5	Griffen Molino	0		X			100.00	58	38	87	55	67	60	65	55	60	58	54	53	55	73	67	0	75	58	0	27	3	925,000$
6	Mattias Samuelsson (R)	0				X	100.00	77	68	89	59	92	78	71	58	30	64	56	67	48	61	63	0	75	63	0	21	3	925,000$
7	Nicolas Meloche	0				X	100.00	56	35	95	62	84	72	77	64	30	66	55	62	50	67	64	0	75	63	0	24	2	779,800$
8	Jimmy Schuldt	0				X	100.00	69	46	80	59	78	84	89	56	30	58	56	57	48	71	66	0	75	61	0	26	2	925,000$
9	Donovan Sebrango (R)	0				X	100.00	66	36	80	58	75	77	82	56	30	54	50	57	45	59	61	0	75	58	0	19	3	925,000$
10	Miles Gendron (R)	0				X	100.00	68	39	74	55	77	71	76	54	30	52	56	53	46	69	65	0	75	58	0	25	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	49	80	60	77	77	79	59	51	59	58	61	56	72	68	0	75	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Keith Kinkaid	100.00	76	77	76	81	75	74	76	75	74	76	75	80	86	0	75	67	0	32	1	800,000$
2	Ukko-Pekka Luukkonen	100.00	71	80	77	90	70	69	71	70	69	71	70	63	67	0	75	63	0	22	1	550,000$
Rayé
1	Samuel Harvey (R)	100.00	68	75	79	71	67	66	68	67	66	68	67	65	69	0	75	61	0	23	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	72	77	77	81	71	70	72	71	70	72	71	69	74	0	75	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alain Nasreddine	70	71	70	75	68	63	80	CAN	45	1	660,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	FL	S1	S2	S3
1	Cole Schneider	Wolf Pack (NYR)	LW	14	9	10	19	2	2	0	34	31	69	13	46	13.04%	9	309	22.09	1	4	5	17	44	1	0	1	2	34	0	1	47.73%	44	1.23	0	2	3	0
2	Anthony Richard	Wolf Pack (NYR)	C	14	7	12	19	2	0	0	1	32	66	8	29	10.61%	1	287	20.57	2	4	6	14	43	0	1	1	2	16	2	1	52.15%	372	1.32	0	0	1	2
3	Jon Merrill	Wolf Pack (NYR)	D	14	3	13	16	-9	2	0	9	21	29	7	21	10.34%	26	362	25.91	2	6	8	18	47	0	1	1	0	38	0	0	0.00%	0	0.88	0	0	0	0
4	Charles Hudon	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	14	9	6	15	3	4	0	15	53	69	31	62	13.04%	7	377	26.93	3	1	4	17	49	0	0	0	1	43	2	0	57.63%	118	0.80	0	0	0	2
5	Luke Schenn	Wolf Pack (NYR)	D	14	5	8	13	-11	22	0	78	16	27	8	13	18.52%	13	321	22.93	4	5	9	17	42	0	0	0	0	26	1	0	0.00%	0	0.81	0	2	0	0
6	Sam Carrick	Wolf Pack (NYR)	C/RW	14	6	6	12	3	16	0	42	52	59	15	44	10.17%	4	320	22.92	0	3	3	13	48	0	0	0	1	31	1	0	56.65%	466	0.75	0	1	0	1
7	Karl Alzner	Wolf Pack (NYR)	D	14	0	9	9	5	0	0	4	16	24	5	20	0.00%	10	303	21.66	0	0	0	13	38	0	0	0	0	26	0	0	0.00%	0	0.59	0	0	0	0
8	Nick Ebert	Wolf Pack (NYR)	D	14	2	7	9	2	6	0	50	15	21	11	23	9.52%	24	318	22.76	2	2	4	12	45	0	0	0	0	33	1	0	0.00%	0	0.56	0	0	1	1
9	Keegan Lowe	Wolf Pack (NYR)	D	14	1	7	8	0	18	0	26	8	5	4	5	20.00%	15	208	14.93	0	1	1	0	2	0	0	0	0	14	0	1	0.00%	0	0.77	0	0	0	0
10	Michael McCarron	Wolf Pack (NYR)	C/RW	14	1	5	6	2	25	5	44	21	36	11	20	2.78%	0	274	19.63	0	2	2	6	48	0	0	0	0	0	0	0	38.10%	21	0.44	1	0	0	0
11	Eetu Tuulola	Wolf Pack (NYR)	RW	14	2	2	4	-8	4	0	25	17	30	5	27	6.67%	3	215	15.40	0	0	0	2	11	0	0	0	0	6	0	0	25.00%	16	0.37	0	0	0	0
12	Lance Bouma	Wolf Pack (NYR)	C/LW	14	2	2	4	-12	6	0	26	34	44	10	28	4.55%	6	222	15.89	0	0	0	0	3	0	0	0	0	4	0	0	45.30%	234	0.36	0	0	0	0
13	Ryan Fitzgerald	Wolf Pack (NYR)	C/LW	14	3	1	4	-10	0	0	1	9	29	10	20	10.34%	5	162	11.63	0	0	0	0	1	0	0	0	0	6	0	0	56.76%	37	0.49	0	0	1	0
14	Tyler Randell	Wolf Pack (NYR)	RW	14	0	3	3	-1	8	0	24	3	4	3	2	0.00%	13	162	11.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0.37	0	0	0	0
15	Ty Ronning	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	6	1	2	3	-2	0	0	1	9	14	6	21	7.14%	2	80	13.45	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	42.86%	7	0.74	0	0	1	0
16	Graham Knott	Wolf Pack (NYR)	C	14	2	1	3	1	0	0	1	4	3	0	3	66.67%	0	32	2.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	43.48%	46	1.84	0	1	0	0
17	Mattias Samuelsson	Wolf Pack (NYR)	D	1	0	0	0	1	0	0	1	2	2	1	1	0.00%	0	15	15.25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0.00	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				217	53	94	147	-32	113	5	382	343	531	148	385	9.98%	138	3976	18.32	14	28	42	129	433	1	2	3	6	285	7	3	52.09%	1363	0.74	1	6	7	6

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	A	ST	BG
1	Keith Kinkaid	Wolf Pack (NYR)	14	7	4	2	0.890	3.95	835	55	498	1	14	0
2	Ukko-Pekka Luukkonen	Wolf Pack (NYR)	2	0	1	0	0.842	4.74	38	3	19	0	0	14
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			16	7	5	2	0.888	3.99	873	58	517	1	14	14

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Anthony Richard	Wolf Pack (NYR)	C	25	12/20/1996	No	163 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	Lien / Lien NHL
Charles Hudon	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	27	6/23/1994	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	1,415,000$	550,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Cole Bardreau	Wolf Pack (NYR)	C	28	7/22/1993	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien / Lien NHL
Cole Schneider	Wolf Pack (NYR)	LW	31	8/26/1990	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Donovan Sebrango	Wolf Pack (NYR)	D	19	1/12/2002	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Eetu Tuulola	Wolf Pack (NYR)	RW	23	3/17/1998	No	224 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Graham Knott	Wolf Pack (NYR)	C	24	1/13/1997	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Griffen Molino	Wolf Pack (NYR)	LW	27	1/21/1994	No	171 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien / Lien NHL
Jimmy Schuldt	Wolf Pack (NYR)	D	26	5/11/1995	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Jon Merrill	Wolf Pack (NYR)	D	29	2/3/1992	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	875,000$	875,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Karl Alzner	Wolf Pack (NYR)	D	33	9/24/1988	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	995,000$	995,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Karson Kuhlman	Wolf Pack (NYR)	C/RW	26	9/26/1995	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	967,000$	967,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Keegan Lowe	Wolf Pack (NYR)	D	28	3/29/1993	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Keith Kinkaid	Wolf Pack (NYR)	G	32	7/4/1989	No	186 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Lance Bouma	Wolf Pack (NYR)	C/LW	31	3/25/1990	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Luke Schenn	Wolf Pack (NYR)	D	32	11/2/1989	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Marko Dano	Wolf Pack (NYR)	LW	27	11/30/1994	No	201 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Mattias Samuelsson	Wolf Pack (NYR)	D	21	3/14/2000	Yes	226 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Michael McCarron	Wolf Pack (NYR)	C/RW	26	3/7/1995	No	232 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Miles Gendron	Wolf Pack (NYR)	D	25	6/28/1996	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Nick Ebert	Wolf Pack (NYR)	D	27	5/11/1994	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	1,499,000$	1,499,000$	0$	0$	No	1,499,000$		Lien / Lien NHL
Nicolas Meloche	Wolf Pack (NYR)	D	24	7/18/1997	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	779,800$	779,800$	0$	0$	No	779,800$		Lien / Lien NHL
Ryan Fitzgerald	Wolf Pack (NYR)	C/LW	27	10/19/1994	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Sam Carrick	Wolf Pack (NYR)	C/RW	29	2/4/1992	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	990,000$	990,000$	0$	0$	No	990,000$		Lien / Lien NHL
Samuel Harvey	Wolf Pack (NYR)	G	23	2/4/1998	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Ty Ronning	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	24	10/20/1997	No	167 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	847,000$	847,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Tyler Randell	Wolf Pack (NYR)	RW	30	6/15/1991	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ukko-Pekka Luukkonen	Wolf Pack (NYR)	G	22	3/9/1999	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	26.64	197 Lbs	6 ft1	1.89	887,243$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Charles Hudon	Sam Carrick	Michael McCarron	40	1	2	2
2	Cole Schneider	Anthony Richard		30	1	2	2
3	Ryan Fitzgerald	Lance Bouma	Eetu Tuulola	20	1	2	2
4	Charles Hudon	Graham Knott	Tyler Randell	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jon Merrill	Luke Schenn	40	1	2	2
2	Nick Ebert	Karl Alzner	30	1	2	2
3	Keegan Lowe	Tyler Randell	20	1	2	2
4	Jon Merrill	Luke Schenn	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Charles Hudon	Sam Carrick	Michael McCarron	60	1	2	2
2	Cole Schneider	Anthony Richard		40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jon Merrill	Luke Schenn	60	1	2	2
2	Nick Ebert	Karl Alzner	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Charles Hudon	Sam Carrick	60	1	2	2
2	Cole Schneider	Anthony Richard	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jon Merrill	Luke Schenn	60	1	2	2
2	Nick Ebert	Karl Alzner	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Charles Hudon	60	1	2	2	Jon Merrill	Luke Schenn	60	1	2	2
2	Sam Carrick	40	1	2	2	Nick Ebert	Karl Alzner	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Charles Hudon	Sam Carrick	60	1	2	2
2	Cole Schneider	Anthony Richard	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jon Merrill	Luke Schenn	60	1	2	2
2	Nick Ebert	Karl Alzner	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Charles Hudon	Sam Carrick	Michael McCarron	Jon Merrill	Luke Schenn

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Charles Hudon	Sam Carrick	Michael McCarron	Jon Merrill	Luke Schenn

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lance Bouma, Ryan Fitzgerald, Eetu Tuulola	Lance Bouma, Ryan Fitzgerald	Eetu Tuulola

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Keegan Lowe, Nick Ebert, Karl Alzner	Keegan Lowe	Nick Ebert, Karl Alzner

Tirs de pénalité
Charles Hudon, Sam Carrick, Cole Schneider, Anthony Richard, Michael McCarron

Gardien
#1 : Keith Kinkaid, #2 : Ukko-Pekka Luukkonen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Charles Hudon, Sam Carrick, Cole Schneider, Anthony Richard, Michael McCarron, Lance Bouma, Lance Bouma, Ryan Fitzgerald, , Eetu Tuulola, Tyler Randell

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jon Merrill, Luke Schenn, Nick Ebert, Karl Alzner, Keegan Lowe

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	7	3	4	0	0	0	0	0	24	30	-6	4	3	1	0	0	0	0	0	19	18	1	3	0	3	0	0	0	0	0	5	12	-7	6	0.429	24	43	67	0	0	17	22	13	2	261	160	182	171	24	247	76	65	200	29	9	31.03%	24	6	75.00%	1	290	548	52.92%	283	563	50.27%	140	268	52.24%	351	245	336	105	186	93
2	Bruins	7	4	3	0	0	0	0	0	30	28	2	4	4	0	0	0	0	0	0	18	11	7	3	0	3	0	0	0	0	0	12	17	-5	8	0.571	30	51	81	0	0	17	22	13	2	276	160	182	171	24	270	66	48	186	29	6	20.69%	23	6	73.91%	0	290	548	52.92%	283	563	50.27%	140	268	52.24%	351	245	336	105	186	93
	Total	14	7	7	0	0	0	0	0	54	58	-4	8	7	1	0	0	0	0	0	37	29	8	6	0	6	0	0	0	0	0	17	29	-12	14	0.500	54	94	148	0	0	17	22	13	2	537	160	182	171	24	517	142	113	386	58	15	25.86%	47	12	74.47%	1	290	548	52.92%	283	563	50.27%	140	268	52.24%	351	245	336	105	186	93
	_Since Last GM Reset	14	7	7	0	0	0	0	0	54	58	-4	8	7	1	0	0	0	0	0	37	29	8	6	0	6	0	0	0	0	0	17	29	-12	14	0.500	54	94	148	0	0	17	22	13	2	537	160	182	171	24	517	142	113	386	58	15	25.86%	47	12	74.47%	1	290	548	52.92%	283	563	50.27%	140	268	52.24%	351	245	336	105	186	93
	_Vs Conference	14	7	7	0	0	0	0	0	54	58	-4	8	7	1	0	0	0	0	0	37	29	8	6	0	6	0	0	0	0	0	17	29	-12	14	0.500	54	94	148	0	0	17	22	13	2	537	160	182	171	24	517	142	113	386	58	15	25.86%	47	12	74.47%	1	290	548	52.92%	283	563	50.27%	140	268	52.24%	351	245	336	105	186	93

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
14	14	L2	54	94	148	537	517	142	113	386	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	7	7	0	0	0	0	54	58

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	7	1	0	0	0	0	37	29

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	0	6	0	0	0	0	17	29

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
58	15	25.86%	47	12	74.47%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
160	182	171	24	17	22	13	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
290	548	52.92%	283	563	50.27%	140	268	52.24%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
351	245	336	105	186	93

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2022-04-12	3	Bruins	4	Wolf Pack	5	BW		Sommaire du match
3 - 2022-04-14	11	Bruins	2	Wolf Pack	4	BW		Sommaire du match
5 - 2022-04-16	19	Wolf Pack	5	Bruins	8	AL		Sommaire du match
7 - 2022-04-18	27	Wolf Pack	4	Bruins	5	AL	X	Sommaire du match
9 - 2022-04-20	35	Bruins	2	Wolf Pack	5	BW		Sommaire du match
11 - 2022-04-22	43	Wolf Pack	3	Bruins	4	AL		Sommaire du match
13 - 2022-04-24	51	Bruins	3	Wolf Pack	4	BW		Sommaire du match
15 - 2022-04-26	58	Americans	4	Wolf Pack	5	BW	X	Sommaire du match
17 - 2022-04-28	62	Americans	4	Wolf Pack	5	BW	X	Sommaire du match
19 - 2022-04-30	66	Wolf Pack	3	Americans	4	AL	X	Sommaire du match
21 - 2022-05-02	70	Wolf Pack	0	Americans	5	AL		Sommaire du match
23 - 2022-05-04	74	Americans	4	Wolf Pack	5	BW		Sommaire du match
25 - 2022-05-06	78	Wolf Pack	2	Americans	3	AL		Sommaire du match
27 - 2022-05-08	82	Americans	6	Wolf Pack	4	BL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	16,000	8,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
33	3000 - 100.00%	81,250$	650,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,484,280$	2,172,780$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Wolf Pack Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Charles Hudon	79	62	48	110	32	28	107	263	481	12.89%	36	1901	24.07	16	7	23	73	0	1	1	10	8	3	58.29%	5	1.16	1	5
2	Cole Schneider	82	47	58	105	29	14	103	204	378	12.43%	31	1886	23.01	10	14	24	56	1	0	1	9	6	3	57.11%	3	1.11	3	6
3	Michael McCarron	82	34	48	82	25	74	254	95	268	12.69%	21	1519	18.53	10	13	23	54	0	0	0	0	4	0	58.31%	0	1.08	0	0
4	Marko Dano	80	28	41	69	16	16	62	175	275	10.18%	19	1269	15.87	2	9	11	26	0	0	0	1	0	0	44.22%	1	1.09	1	1
5	Sam Carrick	54	36	33	69	24	48	169	170	237	15.19%	18	1116	20.68	6	14	20	36	0	0	0	7	8	1	59.23%	3	1.24	1	5

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Keith Kinkaid	82	49	26	5	0.906	3.31	4792	8	2	264	2799	4	1	0.667	18
2	Samuel Harvey	2	0	2	0	0.956	1.56	77	0	0	2	45	0	0	0.000	0
3	Ukko-Pekka Luukkonen	2	0	0	0	0.914	4.05	89	0	0	6	70	0	0	0.000	0

Wolf Pack Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
23	82	42	28	0	4	2	3	3	352	276	76	41	23	13	0	1	1	1	2	176	133	43	41	19	15	0	3	1	2	1	176	143	33	103	352	641	993	1	2	140	122	83	11	3180	1049	1045	1053	52	2915	839	666	2143	270	73	27.04%	305	69	77.38%	1	1733	3197	54.21%	1741	3104	56.09%	775	1428	54.27%	2020	1407	1899	592	1044	526
Total Saison régulière	82	42	28	0	4	2	3	3	352	276	76	41	23	13	0	1	1	1	2	176	133	43	41	19	15	0	3	1	2	1	176	143	33	103	352	641	993	1	2	140	122	83	11	3180	1049	1045	1053	52	2915	839	666	2143	270	73	27.04%	305	69	77.38%	1	1733	3197	54.21%	1741	3104	56.09%	775	1428	54.27%	2020	1407	1899	592	1044	526
23	14	7	7	0	0	0	0	0	54	58	-4	8	7	1	0	0	0	0	0	37	29	8	6	0	6	0	0	0	0	0	17	29	-12	14	54	94	148	0	0	17	22	13	2	537	160	182	171	24	517	142	113	386	58	15	25.86%	47	12	74.47%	1	290	548	52.92%	283	563	50.27%	140	268	52.24%	351	245	336	105	186	93
Total Séries éliminatoires	14	7	7	0	0	0	0	0	54	58	-4	8	7	1	0	0	0	0	0	37	29	8	6	0	6	0	0	0	0	0	17	29	-12	14	54	94	148	0	0	17	22	13	2	537	160	182	171	24	517	142	113	386	58	15	25.86%	47	12	74.47%	1	290	548	52.92%	283	563	50.27%	140	268	52.24%	351	245	336	105	186	93

Wolf Pack Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Anthony Richard	14	7	12	19	2	0	1	32	66	10.61%	1	287	20.57	2	4	6	14	0	1	1	2	2	1	52.15%	1.32
2	Cole Schneider	14	9	10	19	2	2	34	31	69	13.04%	9	309	22.09	1	4	5	17	1	0	1	2	0	1	47.73%	1.23
3	Jon Merrill	14	3	13	16	-9	2	9	21	29	10.34%	26	362	25.91	2	6	8	18	0	1	1	0	0	0	0.00%	0.88
4	Charles Hudon	14	9	6	15	3	4	15	53	69	13.04%	7	377	26.93	3	1	4	17	0	0	0	1	2	0	57.63%	0.80
5	Luke Schenn	14	5	8	13	-11	22	78	16	27	18.52%	13	321	22.93	4	5	9	17	0	0	0	0	1	0	0.00%	0.81

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Keith Kinkaid	14	7	4	2	0.890	3.95	835	0	0	55	498	0	1	0	0.000	0
2	Ukko-Pekka Luukkonen	2	0	1	0	0.842	4.74	38	0	0	3	19	0	0	0	0.000	0

	Wolf Pack
	GP: 14 \| W: 7 \| L: 7 GF: 54 \| GA: 58 \| PP%: 25.86% \| PK%: 74.47% DG: Pierre-Luc Lavoie \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 62