Senators
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Wolves 52-24-6, 110pts	3	FINAL	2	Senators 36-39-7, 79pts

Team Stats
L1	Streak	L1
28-10-3	Home Record	24-15-2
24-14-3	Away Record	12-24-5
6-4-0	Last 10 Games	4-5-1
4.20	Buts par match	3.71
3.22	Buts contre par match	3.82
23.81%	Pourcentage en avantage numérique	26.15%
80.45%	Pourcentage en désavantage numérique	74.82%

Senators
36-39-7, 79pts

FINAL

Americans
48-30-4, 100pts

Team Stats
L1	Streak	W2
24-15-2	Home Record	23-16-2
12-24-5	Away Record	25-14-2
4-5-1	Last 10 Games	5-5-0
3.71	Buts par match	4.20
3.82	Buts contre par match	3.55
26.15%	Pourcentage en avantage numérique	25.91%
74.82%	Pourcentage en désavantage numérique	80.58%

Meneurs d'équipe
	Buts Tyler Sikura 9	Passes Tyler Sikura 19

	Points Tyler Sikura 28	Plus/Moins Tyler Sikura 10

	Victoires Daniel Mannella 19	Pourcentage d’arrêts Daniel Mannella 0.902

Statistiques d’équipe
Buts pour 304 3.71 GFG	Tirs pour 3003 36.62 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.1% 57 GF	Début de zone offensive 40.0%
Buts contre 313 3.82 GAA	Tirs contre 3040 37.07 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.8% 71 GA	Début de la zone défensive 41.4%

Information d’équipe
	Directeur général	Marco Turcotte
	Entraîneur	Steve Spott
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,955
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	46 / 80
	Espoirs	61
Historique d'équipe
	Saison actuelle	36-39-7 (79PTS)
	Historique	901-1119-210 (0.404%)
	Apparitions séries éliminatoires	6
	Historique séries éliminatoires (W-L)	15-25
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Andrew Agozzino	0		X			100.00	79	38	88	65	70	88	87	66	73	68	62	68	63	71	73	0	75	66	0	31	2	800,000$
2	Brendan Gaunce	0	X				100.00	76	38	84	64	86	82	89	63	78	62	66	62	63	68	70	0	75	65	0	28	1	750,000$
3	Chris Terry	0			X		100.00	59	34	71	64	70	94	89	64	71	66	68	63	64	73	75	0	75	65	0	33	1	800,000$
4	Curtis McKenzie	0		X			100.00	72	43	68	63	81	82	87	62	53	61	61	60	63	71	76	0	75	64	0	31	3	850,000$
5	Kyle Clifford	0		X			100.00	79	86	73	60	83	74	76	61	53	60	63	59	56	78	73	0	75	64	0	31	1	750,000$
6	Gregory Hofmann	0	X				100.00	62	35	80	71	73	78	72	66	68	65	58	60	62	69	71	0	75	64	0	30	3	925,000$
7	Remi Elie	0		X			100.00	75	38	92	60	82	87	77	59	62	58	62	58	61	67	69	0	75	63	0	27	3	850,000$
8	Garrett Wilson	0		X	X		100.00	78	45	62	58	87	75	80	57	62	58	58	61	58	71	73	0	75	62	0	31	1	900,000$
9	Brandon Gignac (R)	0	X	X			100.00	57	36	92	61	66	82	76	59	63	60	59	58	61	65	67	0	75	61	0	25	1	925,000$
10	Oskar Back (R)	0	X				100.00	73	38	92	59	84	65	83	58	65	57	57	60	55	62	64	0	75	61	0	22	3	950,000$
11	Carson Gicewicz (R)	0	X				100.00	77	43	72	57	86	73	81	56	62	55	54	59	56	65	67	0	75	60	0	25	3	999,999$
12	Pavel Gogolev (R)	0		X			100.00	63	37	92	60	72	71	62	58	62	59	61	57	59	62	64	0	75	60	0	22	2	925,000$
13	Jamie Devane	0		X			100.00	87	76	57	51	96	68	66	52	57	53	55	60	52	71	73	0	75	60	0	31	2	925,000$
14	Matt Donovan	0				X	100.00	69	34	76	59	78	73	85	58	30	63	56	58	48	72	74	0	75	62	0	32	3	850,000$
15	Andreas Englund (R)	0				X	100.00	72	46	61	57	81	63	85	56	30	55	54	59	45	66	68	0	75	60	0	26	3	999,999$
16	Andreas Borgman	0				X	100.00	66	39	78	57	75	80	64	58	30	57	60	59	51	67	69	0	75	60	0	27	3	999,999$
Rayé
1	Ryan Wagner (R)	0			X		100.00	56	36	89	59	65	79	81	58	60	57	57	52	59	66	68	0	75	59	0	26	1	700,000$
2	Bryce Gervais (R)	0			X		100.00	57	36	83	56	64	68	71	54	51	55	54	53	56	70	72	0	75	58	0	30	3	950,000$
3	Joel Hanley	0				X	100.00	69	36	84	68	71	80	75	66	30	70	56	65	53	71	72	0	75	65	0	31	1	750,000$
4	Ashton Sautner	0				X	100.00	67	39	75	59	76	67	69	58	30	57	55	57	45	68	70	0	75	60	0	28	3	999,999$
5	Dylan Blujus	0				X	100.00	73	41	78	54	82	61	72	53	30	55	53	57	45	68	70	0	75	59	0	28	1	925,000$
6	Blake Hillman	0				X	100.00	67	38	92	58	76	66	63	56	30	59	51	58	45	66	68	0	75	59	0	26	3	999,999$
7	Gianni Fairbrother (R)	0				X	100.00	64	45	57	54	73	63	60	54	30	57	53	55	46	62	64	0	75	57	0	22	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	69	42	78	60	77	75	76	59	51	59	58	59	55	68	70	0	75	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Keith Kinkaid	100.00	76	76	77	79	74	73	75	74	73	75	74	75	87	0	75	66	0	33	2	850,000$
2	Daniel Mannella	100.00	75	65	66	76	74	73	75	74	73	75	74	67	77	0	75	65	0	27	1	850,000$
Rayé
1	Evan Cormier (R)	100.00	71	69	70	83	70	69	71	70	69	71	70	66	73	0	75	63	0	25	3	850,000$
2	Lukas Parik (R)	100.00	65	66	68	89	64	63	65	64	63	65	64	61	65	0	75	60	0	21	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	72	69	70	82	71	70	72	71	70	72	71	67	76	0	75	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Steve Spott	66	76	75	71	80	75	69	CAN	54	1	990,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Joel Hanley	Senators (OTT)	D	75	16	66	82	4	62	0	144	150	152	49	97	10.53%	132	1802	24.04	10	15	25	72	162	0	0	0	0	196	0	0	0.00%	0	0	0	0.91	0	0	0	0	0	3	4	1
2	Brendan Gaunce	Senators (OTT)	C	72	33	43	76	-13	22	0	107	266	322	90	232	10.25%	33	1724	23.95	7	12	19	41	153	0	0	0	3	212	2	0	56.74%	2358	0	1	0.88	1	5	0	0	0	2	3	7
3	Curtis McKenzie	Senators (OTT)	LW	81	37	37	74	2	60	10	176	153	322	80	228	11.49%	24	1553	19.18	3	10	13	24	103	0	0	0	2	113	5	4	47.56%	225	0	0	0.95	2	3	0	1	1	3	9	4
4	Oskar Back	Senators (OTT)	C	81	19	35	54	10	30	0	105	156	195	42	142	9.74%	37	1321	16.32	1	7	8	10	68	0	0	0	0	23	2	0	52.84%	967	0	0	0.82	0	0	0	0	0	3	1	2
5	Garrett Wilson	Senators (OTT)	LW/RW	79	18	34	52	-6	59	5	222	92	171	57	180	10.53%	15	1521	19.26	3	12	15	30	160	0	0	0	1	49	1	0	50.72%	138	0	0	0.68	0	1	0	0	1	1	1	5
6	Brandon Gignac	Senators (OTT)	C/LW	81	27	23	50	9	8	0	21	171	211	66	157	12.80%	21	1236	15.27	3	1	4	13	33	0	0	0	0	40	7	2	52.10%	1023	0	0	0.81	0	0	0	0	0	2	1	5
7	Matt Donovan	Senators (OTT)	D	81	11	37	48	1	80	0	211	77	87	43	60	12.64%	104	1946	24.03	4	9	13	29	175	0	0	0	0	195	2	0	0.00%	0	0	0	0.49	0	0	0	0	0	1	4	1
8	Kyle Clifford	Senators (OTT)	LW	67	21	24	45	-4	39	5	119	98	241	70	167	8.71%	17	1361	20.32	2	6	8	42	141	0	0	0	2	123	2	0	47.90%	119	0	0	0.66	2	4	0	1	0	2	3	2
9	Andreas Englund	Senators (OTT)	D	73	12	32	44	4	71	5	192	81	79	34	78	15.19%	109	1464	20.06	6	7	13	33	142	0	0	0	1	164	1	0	0.00%	0	0	0	0.60	0	0	0	0	1	2	0	5
10	Ashton Sautner	Senators (OTT)	D	77	5	37	42	-2	40	0	123	86	94	25	65	5.32%	110	1551	20.15	3	9	12	41	145	0	0	0	1	190	1	0	0.00%	0	0	0	0.54	0	0	0	0	0	0	2	0
11	Andrew Agozzino	Senators (OTT)	LW	30	15	23	38	1	16	0	80	110	155	49	96	9.68%	13	768	25.63	5	6	11	20	68	0	1	1	0	92	0	1	53.36%	298	0	0	0.99	0	2	0	0	0	3	3	3
12	Gregory Hofmann	Senators (OTT)	C	38	16	21	37	1	4	0	14	138	153	40	104	10.46%	14	739	19.47	5	3	8	22	76	0	0	0	2	43	1	1	54.82%	996	0	0	1.00	0	1	0	0	0	2	1	1
13	Pavel Gogolev	Senators (OTT)	LW	79	14	20	34	12	8	0	25	71	148	45	102	9.46%	16	774	9.81	1	1	2	6	22	0	0	0	0	21	2	0	50.79%	63	0	0	0.88	0	0	0	0	0	1	1	1
14	Chris Terry	Senators (OTT)	RW	34	12	17	29	0	2	0	30	75	150	54	119	8.00%	12	782	23.03	2	5	7	21	76	0	0	0	3	94	3	0	53.85%	91	0	0	0.74	2	2	0	0	0	1	0	2
15	Tyler Sikura	Senators	C/LW	26	9	19	28	10	10	0	26	57	90	30	50	10.00%	6	455	17.50	1	3	4	18	36	0	0	0	1	17	2	0	53.65%	576	0	0	1.23	0	0	0	0	0	3	0	2
16	Remi Elie	Senators (OTT)	LW	34	7	17	24	5	11	5	32	32	98	20	57	7.14%	7	510	15.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	57.69%	26	1	0	0.94	0	0	1	0	0	1	2	1
17	Bryce Gervais	Senators (OTT)	RW	28	7	10	17	5	2	0	16	29	60	12	33	11.67%	1	483	17.27	0	1	1	14	46	0	0	0	0	0	0	0	55.88%	34	0	0	0.70	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Carson Gicewicz	Senators (OTT)	C	81	5	10	15	5	9	5	39	64	60	15	52	8.33%	12	451	5.58	0	1	1	1	15	0	0	0	0	59	0	0	50.53%	380	0	0	0.66	0	0	0	0	1	0	0	0
19	Jamie Devane	Senators (OTT)	LW	81	11	4	15	13	61	5	132	29	94	26	58	11.70%	17	650	8.02	0	0	0	0	7	0	0	0	1	20	1	0	49.12%	57	0	0	0.46	0	0	1	0	0	1	0	1
20	Blake Hillman	Senators (OTT)	D	33	1	11	12	4	16	0	38	21	18	5	14	5.56%	43	518	15.72	0	0	0	0	6	0	0	0	0	29	0	0	0.00%	0	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	0	1
21	Andreas Borgman	Senators (OTT)	D	28	1	10	11	1	23	5	41	13	33	4	5	3.03%	31	450	16.10	0	0	0	1	4	1	0	1	1	28	0	0	0.00%	0	0	0	0.49	0	0	0	0	1	0	0	0
22	Dylan Blujus	Senators (OTT)	D	23	2	5	7	4	16	0	56	12	14	4	9	14.29%	25	359	15.61	0	0	0	0	2	0	0	0	0	27	0	0	0.00%	0	0	0	0.39	0	0	0	0	0	2	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1282	299	535	834	66	649	45	1949	1981	2947	860	2105	10.15%	799	22429	17.50	56	108	164	438	1650	1	1	2	18	1746	32	8	53.94%	7351	1	1	0.74	7	18	2	2	5	33	35	44

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Daniel Mannella	Senators (OTT)	45	19	18	3	0.902	3.64	2421	2	1	147	1501	1	1	0.857	7	42	32	3	2	0
2	Keith Kinkaid	Senators (OTT)	32	14	15	2	0.901	3.55	1844	6	0	109	1105	1	0	0.571	7	32	0	3	1	1
3	Lukas Parik	Senators (OTT)	5	1	1	1	0.857	4.39	205	0	0	15	105	0	0	0.333	3	2	33	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			82	34	34	6	0.900	3.64	4470	8	1	271	2711	2	1	0.647	17	76	65	6	3	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Andreas Borgman	Senators (OTT)	D	27	6/18/1995	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Andreas Englund	Senators (OTT)	D	26	1/21/1996	Yes	189 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Andrew Agozzino	Senators (OTT)	LW	31	1/3/1991	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien / Lien NHL
Ashton Sautner	Senators (OTT)	D	28	5/27/1994	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Blake Hillman	Senators (OTT)	D	26	1/26/1996	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien
Brandon Gignac	Senators (OTT)	C/LW	25	11/7/1997	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brendan Gaunce	Senators (OTT)	C	28	3/25/1994	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Bryce Gervais	Senators (OTT)	RW	30	2/26/1992	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Carson Gicewicz	Senators (OTT)	C	25	3/4/1997	Yes	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien
Chris Terry	Senators (OTT)	RW	33	4/7/1989	No	191 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Curtis McKenzie	Senators (OTT)	LW	31	2/22/1991	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien / Lien NHL
Daniel Mannella	Senators (OTT)	G	27	8/24/1995	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No			Lien
Dylan Blujus	Senators (OTT)	D	28	1/22/1994	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Evan Cormier	Senators (OTT)	G	25	11/6/1997	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien / Lien NHL
Garrett Wilson	Senators (OTT)	LW/RW	31	3/16/1991	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Gianni Fairbrother	Senators (OTT)	D	22	9/3/2000	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Gregory Hofmann	Senators (OTT)	C	30	11/13/1992	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Jamie Devane	Senators (OTT)	LW	31	2/20/1991	No	232 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Joel Hanley	Senators (OTT)	D	31	6/8/1991	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Keith Kinkaid	Senators (OTT)	G	33	7/4/1989	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$		Lien / Lien NHL
Kyle Clifford	Senators (OTT)	LW	31	1/13/1991	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Lukas Parik	Senators (OTT)	G	21	3/15/2001	Yes	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Matt Donovan	Senators (OTT)	D	32	5/9/1990	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien / Lien NHL
Oskar Back	Senators (OTT)	C	22	3/12/2000	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Pavel Gogolev	Senators (OTT)	LW	22	2/19/2000	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Remi Elie	Senators (OTT)	LW	27	4/16/1995	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien / Lien NHL
Ryan Wagner	Senators (OTT)	RW	26	4/15/1996	Yes	185 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	27.74	198 Lbs	6 ft1	2.19	887,963$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Agozzino	Brendan Gaunce	Chris Terry	40	1	2	2
2	Kyle Clifford	Gregory Hofmann	Garrett Wilson	30	1	2	2
3	Curtis McKenzie	Brandon Gignac	Remi Elie	20	1	2	2
4	Remi Elie	Oskar Back	Andrew Agozzino	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matt Donovan	40	1	2	2
2		Andreas Englund	30	1	2	2
3	Andreas Borgman	Oskar Back	20	1	2	2
4		Matt Donovan	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Agozzino	Brendan Gaunce	Chris Terry	60	1	2	2
2	Kyle Clifford	Gregory Hofmann	Garrett Wilson	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matt Donovan	60	1	2	2
2		Andreas Englund	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Agozzino	Chris Terry	60	1	2	2
2	Brendan Gaunce	Gregory Hofmann	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matt Donovan	60	1	2	2
2		Andreas Englund	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Agozzino	60	1	2	2		Matt Donovan	60	1	2	2
2	Chris Terry	40	1	2	2		Andreas Englund	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Agozzino	Chris Terry	60	1	2	2
2	Brendan Gaunce	Gregory Hofmann	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matt Donovan	60	1	2	2
2		Andreas Englund	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Andrew Agozzino	Brendan Gaunce	Chris Terry		Matt Donovan

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Andrew Agozzino	Brendan Gaunce	Chris Terry		Matt Donovan

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Pavel Gogolev, Jamie Devane, Carson Gicewicz	Pavel Gogolev, Jamie Devane	Carson Gicewicz

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andreas Borgman, , Andreas Englund	Andreas Borgman	, Andreas Englund

Tirs de pénalité
Andrew Agozzino, Chris Terry, Brendan Gaunce, Gregory Hofmann, Kyle Clifford

Gardien
#1 : Keith Kinkaid, #2 : Daniel Mannella

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Andrew Agozzino, Chris Terry, Brendan Gaunce, Gregory Hofmann, Kyle Clifford, Curtis McKenzie, Curtis McKenzie, Remi Elie, Garrett Wilson, Brandon Gignac, Oskar Back

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Matt Donovan, , Andreas Englund, Andreas Borgman

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	0	0	1	0	1	0	9	7	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	4	1.000	9	15	24	0	0	120	89	90	9	79	950	982	1036	53	97	21	18	54	7	2	28.57%	9	0	100.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
2	Americans	4	0	4	0	0	0	0	0	7	20	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	14	-10	0	0.000	7	13	20	0	0	120	89	90	9	111	950	982	1036	53	151	57	28	105	13	1	7.69%	14	5	64.29%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
3	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0.500	7	13	20	0	0	120	89	90	9	64	950	982	1036	53	63	23	6	71	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
4	Bears	3	0	1	0	0	1	1	0	11	13	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	7	8	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.500	11	18	29	0	0	120	89	90	9	127	950	982	1036	53	109	37	29	85	6	3	50.00%	12	4	66.67%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
5	Bruins	4	0	4	0	0	0	0	0	10	22	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	0	0.000	10	18	28	0	0	120	89	90	9	152	950	982	1036	53	166	43	34	110	14	3	21.43%	17	5	70.59%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
6	Checkers	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0.333	8	14	22	0	0	120	89	90	9	108	950	982	1036	53	131	29	32	73	11	3	27.27%	15	3	80.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
7	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	7	12	19	0	0	120	89	90	9	81	950	982	1036	53	72	19	14	60	2	1	50.00%	7	1	85.71%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
8	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	9	14	0	0	120	89	90	9	72	950	982	1036	53	63	24	12	25	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
9	Crunch	3	3	0	0	0	0	0	0	14	8	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	1.000	14	25	39	0	0	120	89	90	9	115	950	982	1036	53	91	27	26	66	11	2	18.18%	12	2	83.33%	1	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
10	Devils	3	3	0	0	0	0	0	0	18	7	11	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	6	1.000	18	34	52	0	0	120	89	90	9	153	950	982	1036	53	119	35	14	84	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
11	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	5	9	14	0	0	120	89	90	9	70	950	982	1036	53	70	16	12	46	8	1	12.50%	6	2	66.67%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
12	Firebirds	2	0	1	0	0	1	0	0	8	12	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0.250	8	12	20	0	0	120	89	90	9	81	950	982	1036	53	75	19	10	56	8	2	25.00%	5	3	40.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
13	Griffins	4	3	1	0	0	0	0	0	17	12	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	6	0.750	17	32	49	0	0	120	89	90	9	125	950	982	1036	53	128	49	36	105	10	2	20.00%	18	3	83.33%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
14	Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	10	17	27	0	0	120	89	90	9	83	950	982	1036	53	67	21	8	39	7	3	42.86%	4	1	75.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
15	IceHogs	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	120	89	90	9	69	950	982	1036	53	70	13	10	41	11	3	27.27%	5	0	100.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
16	Marlies	4	1	2	0	1	0	0	0	16	17	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	8	6	2	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	4	0.500	16	30	46	0	0	120	89	90	9	148	950	982	1036	53	160	37	26	91	6	3	50.00%	13	8	38.46%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
17	Monsters	3	2	1	0	0	0	0	0	13	9	4	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	13	23	36	0	0	120	89	90	9	106	950	982	1036	53	89	28	21	62	8	3	37.50%	8	1	87.50%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
18	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	120	89	90	9	56	950	982	1036	53	72	24	20	55	3	1	33.33%	10	2	80.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
19	Penguins	3	0	1	0	0	1	0	1	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0	0	0	0	1	0	1	5	7	-2	2	0.333	8	15	23	1	0	120	89	90	9	99	950	982	1036	53	112	35	20	67	6	0	0.00%	10	2	80.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
20	Phantoms	3	1	2	0	0	0	0	0	10	15	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.333	10	17	27	0	0	120	89	90	9	100	950	982	1036	53	120	24	17	72	4	0	0.00%	4	3	25.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
21	Reign	2	1	0	0	0	0	0	1	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	10	18	28	0	1	120	89	90	9	85	950	982	1036	53	64	20	14	45	7	4	57.14%	7	1	85.71%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
22	Roadrunners	2	0	1	0	0	0	1	0	8	8	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	8	13	21	0	0	120	89	90	9	71	950	982	1036	53	91	23	4	41	7	3	42.86%	2	1	50.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
23	Rocket	4	1	3	0	0	0	0	0	14	19	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0.250	14	25	39	0	0	120	89	90	9	117	950	982	1036	53	176	60	40	97	7	2	28.57%	19	5	73.68%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
24	Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	8	16	24	0	0	120	89	90	9	60	950	982	1036	53	80	15	22	58	3	0	0.00%	10	3	70.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
25	Sound Tigers	3	2	0	0	0	0	0	1	19	11	8	2	2	0	0	0	0	0	0	15	6	9	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	5	0.833	19	36	55	0	0	120	89	90	9	169	950	982	1036	53	116	34	22	83	5	2	40.00%	11	1	90.91%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
26	Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	9	15	0	0	120	89	90	9	45	950	982	1036	53	72	24	17	48	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
27	Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	120	89	90	9	77	950	982	1036	53	66	16	35	52	6	2	33.33%	9	1	88.89%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
28	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	0.500	6	11	17	0	0	120	89	90	9	59	950	982	1036	53	74	14	23	66	6	1	16.67%	8	2	75.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
29	Wolf Pack	3	3	0	0	0	0	0	0	17	6	11	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	6	1.000	17	32	49	0	0	120	89	90	9	102	950	982	1036	53	96	24	20	68	9	3	33.33%	8	4	50.00%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
30	Wolves	3	0	2	0	0	1	0	0	7	13	-6	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0.167	7	12	19	0	0	120	89	90	9	124	950	982	1036	53	110	32	59	70	10	2	20.00%	13	4	69.23%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
31	Wranglers	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	4	1.000	11	20	31	0	0	120	89	90	9	95	950	982	1036	53	70	17	16	41	5	1	20.00%	7	2	71.43%	0	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
	Total	82	31	39	0	2	4	3	3	304	313	-9	41	20	15	0	1	2	3	0	161	134	27	41	11	24	0	1	2	0	3	143	179	-36	79	0.482	304	545	849	1	1	120	89	90	9	3003	950	982	1036	53	3040	860	665	2036	218	57	26.15%	282	71	74.82%	1	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
	_Since Last GM Reset	82	31	39	0	2	4	3	3	304	313	-9	41	20	15	0	1	2	3	0	161	134	27	41	11	24	0	1	2	0	3	143	179	-36	79	0.482	304	545	849	1	1	120	89	90	9	3003	950	982	1036	53	3040	860	665	2036	218	57	26.15%	282	71	74.82%	1	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
	_Vs Conference	46	16	22	0	1	3	2	2	175	186	-11	23	9	10	0	1	1	2	0	92	86	6	23	7	12	0	0	2	0	2	83	100	-17	43	0.467	175	314	489	1	0	120	89	90	9	1734	950	982	1036	53	1785	503	336	1158	112	28	25.00%	156	48	69.23%	1	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
	_Vs Division	26	9	11	0	1	1	0	0	86	107	-21	13	5	4	0	1	1	0	0	47	46	1	13	4	7	0	0	0	0	0	39	61	-22	21	0.404	86	157	243	0	0	120	89	90	9	876	950	982	1036	53	1003	302	222	647	72	16	22.22%	108	31	71.30%	1	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	79	L1	304	545	849	3003	3040	860	665	2036	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	31	39	2	4	3	3	304	313

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	20	15	1	2	3	0	161	134

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	11	24	1	2	0	3	143	179

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
218	57	26.15%	282	71	74.82%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
950	982	1036	53	120	89	90	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1963	1364	1955	588	1048	525

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2022-10-13	13	Senators	1	Americans	7	AL			Sommaire du match
5 - 2022-10-15	30	Senators	6	Marlies	7	AL			Sommaire du match
8 - 2022-10-18	49	Bruins	4	Senators	2	BL			Sommaire du match
10 - 2022-10-20	65	Bears	3	Senators	1	BL			Sommaire du match
12 - 2022-10-22	77	Roadrunners	4	Senators	5	BW	X	X	Sommaire du match
14 - 2022-10-24	92	Stars	3	Senators	2	BL			Sommaire du match
17 - 2022-10-27	113	Wild	2	Senators	4	BW			Sommaire du match
19 - 2022-10-29	129	Senators	4	Checkers	6	AL			Sommaire du match
22 - 2022-11-01	148	Senators	4	Crunch	2	AW			Sommaire du match
24 - 2022-11-03	163	Silver Knights	2	Senators	4	BW			Sommaire du match
26 - 2022-11-05	183	Phantoms	4	Senators	5	BW			Sommaire du match
29 - 2022-11-08	200	Comets	4	Senators	2	BL			Sommaire du match
31 - 2022-11-10	213	Senators	4	Devils	1	AW			Sommaire du match
33 - 2022-11-12	225	Senators	3	Phantoms	6	AL			Sommaire du match
35 - 2022-11-14	244	Sound Tigers	3	Senators	8	BW			Sommaire du match
37 - 2022-11-16	257	Americans	2	Senators	1	BL			Sommaire du match
40 - 2022-11-19	274	Devils	1	Senators	7	BW			Sommaire du match
42 - 2022-11-21	299	Senators	6	Barracuda	3	AW			Sommaire du match
44 - 2022-11-23	315	Senators	4	Silver Knights	5	AL			Sommaire du match
46 - 2022-11-25	323	Senators	3	Gulls	7	AL			Sommaire du match
48 - 2022-11-27	345	Senators	4	Reign	5	AL	X	X	Sommaire du match
51 - 2022-11-30	362	Wolf Pack	3	Senators	5	BW			Sommaire du match
53 - 2022-12-02	376	Senators	7	Wolf Pack	1	AW			Sommaire du match
54 - 2022-12-03	383	Barracuda	4	Senators	1	BL			Sommaire du match
57 - 2022-12-06	406	Reign	0	Senators	6	BW			Sommaire du match
59 - 2022-12-08	423	Senators	4	Stars	3	AW			Sommaire du match
61 - 2022-12-10	434	Senators	5	Admirals	4	AW	X		Sommaire du match
63 - 2022-12-12	451	Gulls	3	Senators	7	BW			Sommaire du match
65 - 2022-12-14	466	Rocket	4	Senators	5	BW			Sommaire du match
68 - 2022-12-17	485	Senators	4	Griffins	2	AW			Sommaire du match
69 - 2022-12-18	497	Senators	2	Wild	8	AL			Sommaire du match
71 - 2022-12-20	514	Senators	2	Moose	5	AL			Sommaire du match
73 - 2022-12-22	528	Bears	5	Senators	6	BW	X	X	Sommaire du match
74 - 2022-12-23	534	Griffins	3	Senators	5	BW			Sommaire du match
78 - 2022-12-27	546	Bruins	6	Senators	3	BL			Sommaire du match
80 - 2022-12-29	566	Senators	4	Bears	5	AL	X		Sommaire du match
82 - 2022-12-31	585	Senators	1	Griffins	3	AL			Sommaire du match
83 - 2023-01-01	593	Americans	4	Senators	2	BL			Sommaire du match
85 - 2023-01-03	601	Monsters	4	Senators	5	BW			Sommaire du match
89 - 2023-01-07	632	Firebirds	7	Senators	6	BL	X		Sommaire du match
91 - 2023-01-09	645	Admirals	3	Senators	4	BW	X	X	Sommaire du match
94 - 2023-01-12	672	Senators	3	Roadrunners	4	AL			Sommaire du match
96 - 2023-01-14	678	Senators	3	Eagles	5	AL			Sommaire du match
98 - 2023-01-16	704	Senators	4	Thunderbirds	5	AL			Sommaire du match
100 - 2023-01-18	712	Penguins	5	Senators	3	BL			Sommaire du match
102 - 2023-01-20	730	Senators	1	Penguins	2	AL	X		Sommaire du match
103 - 2023-01-21	738	Moose	3	Senators	1	BL			Sommaire du match
107 - 2023-01-25	766	Sound Tigers	3	Senators	7	BW			Sommaire du match
109 - 2023-01-27	782	Senators	2	Marlies	4	AL			Sommaire du match
110 - 2023-01-28	792	Rocket	5	Senators	3	BL			Sommaire du match
113 - 2023-01-31	803	Senators	4	Rocket	5	AL			Sommaire du match
124 - 2023-02-11	834	Condors	2	Senators	3	BW			Sommaire du match
126 - 2023-02-13	850	Wranglers	1	Senators	3	BW			Sommaire du match
127 - 2023-02-14	858	Senators	4	Sound Tigers	5	AL	X	X	Sommaire du match
130 - 2023-02-17	878	IceHogs	4	Senators	3	BL			Sommaire du match
132 - 2023-02-19	897	Thunderbirds	1	Senators	4	BW			Sommaire du match
133 - 2023-02-20	903	Senators	2	Bruins	6	AL			Sommaire du match
137 - 2023-02-24	933	Senators	3	Wolves	7	AL			Sommaire du match
138 - 2023-02-25	940	Senators	2	Rocket	5	AL			Sommaire du match
141 - 2023-02-28	959	Griffins	4	Senators	7	BW			Sommaire du match
143 - 2023-03-02	976	Senators	5	Wolf Pack	2	AW			Sommaire du match
145 - 2023-03-04	996	Monsters	1	Senators	6	BW			Sommaire du match
147 - 2023-03-06	1009	Senators	1	IceHogs	2	AL			Sommaire du match
150 - 2023-03-09	1035	Senators	2	Firebirds	5	AL			Sommaire du match
152 - 2023-03-11	1050	Senators	5	Comets	3	AW			Sommaire du match
153 - 2023-03-12	1058	Senators	8	Wranglers	4	AW			Sommaire du match
155 - 2023-03-14	1071	Senators	2	Condors	4	AL			Sommaire du match
157 - 2023-03-16	1080	Eagles	5	Senators	2	BL			Sommaire du match
159 - 2023-03-18	1102	Marlies	2	Senators	3	BW			Sommaire du match
161 - 2023-03-20	1115	Senators	4	Penguins	5	AL	X	X	Sommaire du match
162 - 2023-03-21	1125	Senators	3	Bruins	6	AL			Sommaire du match
164 - 2023-03-23	1139	Crunch	2	Senators	4	BW			Sommaire du match
166 - 2023-03-25	1160	Senators	7	Devils	5	AW			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
168 - 2023-03-27	1170	Checkers	2	Senators	1	BL			Sommaire du match
171 - 2023-03-30	1193	Phantoms	5	Senators	2	BL			Sommaire du match
173 - 2023-04-01	1210	Marlies	4	Senators	5	BW	X		Sommaire du match
174 - 2023-04-02	1220	Senators	2	Monsters	4	AL			Sommaire du match
176 - 2023-04-04	1232	Senators	2	Wolves	3	AL			Sommaire du match
178 - 2023-04-06	1245	Senators	3	Checkers	1	AW			Sommaire du match
180 - 2023-04-08	1267	Crunch	4	Senators	6	BW			Sommaire du match
182 - 2023-04-10	1277	Wolves	3	Senators	2	BL	X		Sommaire du match
185 - 2023-04-13	1302	Senators	3	Americans	7	AL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	25
Assistance	56,720	23,449
Assistance PCT	69.17%	57.19%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	1955 - 65.18%	78,397$	3,214,283$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
3,409,627$	2,397,500$	2,397,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
12,959$	2,410,458$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	18,311$	0$

Senators Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Joel Hanley	6474	826	5169	5995	-1940	4598	14805	9303	11654	7.09%	11634	147874	22.84	496	1473	1969	6066	0	0	0	81	243	81	0.00%	0	0.81	0	0
2	Chris Terry	6109	3252	1799	5051	-1863	2594	7806	13602	22992	14.14%	1956	145486	23.82	650	572	1222	3828	81	0	81	570	570	324	53.21%	0	0.69	2	164
3	Austin Czarnik	6305	2217	2638	4855	-941	174	1267	13812	24417	9.08%	1395	120093	19.05	491	985	1476	4666	2	81	83	176	250	81	59.17%	0	0.81	0	3
4	Mirco Mueller	5670	891	3645	4536	-486	3888	15552	9963	12717	7.01%	10530	120950	21.33	324	972	1296	6156	0	0	0	81	81	0	0.00%	0	0.75	0	0
5	Cory Conacher	5428	2055	2390	4445	-1542	740	4360	10780	19971	10.29%	1723	92748	17.09	329	823	1152	2485	0	0	0	82	86	82	54.47%	1	0.96	0	81

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Troy Grosenick	2441	729	813	244	0.896	3.75	112902	166	0	7058	68083	0	0	81	0.006	165
2	Brad Thiessen	301	105	150	34	0.906	3.06	17435	14	18	890	9499	4853	11	12	0.698	126
3	Calvin Pickard	144	75	56	9	0.906	3.20	8276	12	3	442	4720	0	8	4	0.810	21
4	Matt Murray	231	74	136	19	0.908	3.11	13276	18	6	689	7510	0	3	8	0.762	105
5	Curtis McElhinney	129	65	47	8	0.899	3.06	7308	8	13	373	3711	1045	10	1	0.696	23

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
5	80	38	32	0	1	2	2	5	291	262	29	40	22	15	0	0	0	1	2	161	138	23	40	16	17	0	1	2	1	3	130	124	6	89	291	496	787	1	11	0	76	112	100	2798	0	790	1041	950	2540	873	1437	2070	206	64	31.07%	260	67	74.23%	11	801	1553	51.58%	772	1522	50.72%	684	1330	51.43%	1578	748	1795	971	1735	853
6	80	39	32	0	2	4	1	2	255	249	6	40	20	14	0	2	2	1	1	135	119	16	40	19	18	0	0	2	0	1	120	130	-10	90	255	417	672	0	6	0	59	104	89	2229	0	671	827	717	2310	728	1052	2062	207	45	21.74%	230	55	76.09%	9	766	1501	51.03%	790	1591	49.65%	598	1228	48.70%	1502	676	3716	2001	1769	876
7	76	39	26	0	2	2	4	3	286	225	61	38	15	18	0	1	1	2	1	132	121	11	38	24	8	0	1	1	2	2	154	104	50	95	286	474	760	0	7	0	74	107	99	2348	0	692	867	778	2061	697	1262	1926	205	55	26.83%	201	40	80.10%	8	795	1510	52.65%	778	1490	52.21%	644	1220	52.79%	1449	679	1468	797	1679	817
8	76	32	24	0	3	5	4	8	267	250	17	38	18	8	0	2	4	4	2	151	120	31	38	14	16	0	1	1	0	6	116	130	-14	91	267	432	699	3	2	0	73	98	89	2419	0	718	934	744	2431	784	1007	2141	213	50	23.47%	214	51	76.17%	7	811	1649	49.18%	765	1640	46.65%	527	1111	47.43%	1503	723	1518	786	1607	791
9	80	18	37	0	4	6	9	6	211	255	-44	40	11	19	0	1	2	4	3	106	122	-16	40	7	18	0	3	4	5	3	105	133	-28	74	211	320	531	2	0	0	27	83	88	1807	0	415	683	660	2256	786	698	1582	163	42	25.77%	195	38	80.51%	9	606	1314	46.12%	751	1609	46.67%	459	1012	45.36%	1395	568	1630	866	1859	915
10	80	17	42	0	4	7	3	7	192	243	-51	40	7	24	0	1	3	1	4	90	127	-37	40	10	18	0	3	4	2	3	102	116	-14	62	192	304	496	5	5	0	45	81	59	2050	0	638	707	660	2472	862	924	2048	200	44	22.00%	200	55	72.50%	0	779	1522	51.18%	811	1705	47.57%	479	1023	46.82%	1484	643	1600	843	1782	899
11	80	23	38	0	1	8	4	6	171	231	-60	40	10	20	0	0	4	3	3	91	124	-33	40	13	18	0	1	4	1	3	80	107	-27	70	171	276	447	2	10	0	28	48	90	1578	0	339	550	660	2314	752	603	1630	169	52	30.77%	217	69	68.20%	3	571	1221	46.76%	790	1619	48.80%	445	931	47.80%	1344	494	1614	875	1903	967
12	76	24	34	0	5	4	6	3	207	231	-24	38	11	21	0	1	1	3	1	101	134	-33	38	13	13	0	4	3	3	2	106	97	9	77	207	336	543	3	3	0	39	72	85	2409	0	669	880	815	2612	850	752	1864	193	48	24.87%	238	59	75.21%	1	778	1660	46.87%	847	1829	46.31%	454	1003	45.26%	1469	699	1563	779	1585	785
13	80	27	34	0	5	4	6	4	253	273	-20	40	11	18	0	2	2	5	2	131	149	-18	40	16	16	0	3	2	1	2	122	124	-2	84	253	408	661	2	3	0	53	115	74	2669	0	791	980	865	2837	918	701	2156	226	65	28.76%	243	68	72.02%	7	879	1762	49.89%	964	1984	48.59%	600	1134	52.91%	1583	781	1638	814	1638	809
14	80	14	46	0	6	2	7	5	170	282	-112	40	9	21	0	4	1	3	2	91	130	-39	40	5	25	0	2	1	4	3	79	152	-73	61	170	261	431	1	4	0	32	60	65	1765	0	452	619	637	2788	949	1159	1498	170	52	30.59%	271	85	68.63%	6	668	1345	49.67%	900	1869	48.15%	495	1057	46.83%	1363	529	1705	846	1803	927
15	80	19	46	0	3	7	2	3	197	271	-74	40	9	26	0	1	3	1	0	90	132	-42	40	10	20	0	2	4	1	3	107	139	-32	58	197	319	516	6	4	0	47	71	74	2028	0	570	695	739	2623	843	822	1760	184	51	27.72%	245	63	74.29%	4	618	1437	43.01%	761	1791	42.49%	422	1047	40.31%	1397	577	1679	848	1765	886
16	76	16	41	0	4	1	7	7	182	241	-59	38	10	19	0	2	0	4	3	96	112	-16	38	6	22	0	2	1	3	4	86	129	-43	62	182	326	508	0	2	0	55	67	49	1888	0	593	597	670	2506	736	567	1580	231	44	19.05%	244	56	77.05%	0	999	2161	46.23%	1214	2663	45.59%	536	1174	45.66%	1670	1110	1955	598	1010	486
17	80	11	54	0	5	2	5	3	154	282	-128	40	7	27	0	1	0	3	2	73	135	-62	40	4	27	0	4	2	2	1	81	147	-66	47	154	264	418	1	1	0	45	60	39	1699	0	555	572	541	3061	898	491	1655	195	28	14.36%	207	37	82.13%	2	923	2105	43.85%	1318	2978	44.26%	546	1250	43.68%	1620	1049	2165	631	1062	500
18	76	20	43	0	1	2	6	4	175	234	-59	38	11	19	0	0	1	4	3	93	116	-23	38	9	24	0	1	1	2	1	82	118	-36	60	175	312	487	7	3	0	56	53	59	1962	0	628	633	681	2457	701	568	1569	201	34	16.92%	245	49	80.00%	3	1054	2206	47.78%	1207	2664	45.31%	595	1185	50.21%	1729	1161	1885	571	1001	494
19	82	34	32	0	3	6	4	3	264	235	29	41	22	13	0	1	2	2	1	143	104	39	41	12	19	0	2	4	2	2	121	131	-10	91	264	463	727	0	6	0	112	68	77	2591	0	845	844	864	2294	675	372	1450	221	42	19.00%	161	37	77.02%	2	1362	2723	50.02%	1215	2470	49.19%	686	1315	52.17%	1981	1368	1926	609	1073	537
20	82	26	45	0	4	3	1	3	221	268	-47	41	15	20	0	3	2	0	1	113	129	-16	41	11	25	0	1	1	1	2	108	139	-31	68	221	401	622	1	4	0	79	64	73	2508	0	832	822	832	2699	797	692	1964	285	61	21.40%	283	57	79.86%	1	1404	2761	50.85%	1436	2855	50.30%	671	1300	51.62%	1921	1296	1958	618	1073	533
21	82	33	34	0	8	3	3	1	264	244	20	41	14	17	0	6	3	1	0	127	122	5	41	19	17	0	2	0	2	1	137	122	15	92	264	478	742	2	3	0	89	78	86	2704	0	876	865	930	2774	784	561	1920	231	41	17.75%	240	47	80.42%	3	1605	2894	55.46%	1545	2893	53.40%	689	1295	53.20%	2106	1501	1811	561	1036	533
22	82	32	35	0	6	6	1	2	288	276	12	41	17	17	0	3	1	1	2	143	137	6	41	15	18	0	3	5	0	0	145	139	6	86	288	514	802	2	1	0	124	77	80	2849	0	938	957	928	2884	821	688	2037	230	58	25.22%	279	65	76.70%	2	1581	3004	52.63%	1588	3073	51.68%	746	1417	52.65%	1975	1366	1917	598	1059	533
23	82	24	45	0	5	6	0	2	258	314	-56	41	13	22	0	2	3	0	1	115	155	-40	41	11	23	0	3	3	0	1	143	159	-16	66	258	464	722	2	2	88	86	79	6	2869	931	970	942	34	2996	897	650	2137	252	61	24.21%	300	61	79.67%	2	1588	3049	52.08%	1531	2993	51.15%	713	1317	54.14%	2037	1427	1890	576	1026	523
23	82	24	45	0	5	6	0	2	258	314	-56	41	13	22	0	2	3	0	1	115	155	-40	41	11	23	0	3	3	0	1	143	159	-16	66	258	464	722	2	2	0	88	86	79	2869	0	931	970	942	2996	897	650	2137	252	61	24.21%	300	61	79.67%	2	1588	3049	52.08%	1531	2993	51.15%	713	1317	54.14%	2037	1427	1890	576	1026	523
23	82	24	45	0	5	6	0	2	258	314	-56	41	13	22	0	2	3	0	1	115	155	-40	41	11	23	0	3	3	0	1	143	159	-16	66	258	464	722	2	2	0	88	86	79	2869	0	931	970	942	2996	897	650	2137	252	61	24.21%	300	61	79.67%	2	1588	3049	52.08%	1531	2993	51.15%	713	1317	54.14%	2037	1427	1890	576	1026	523
23	82	24	45	0	5	6	0	2	258	314	-56	41	13	22	0	2	3	0	1	115	155	-40	41	11	23	0	3	3	0	1	143	159	-16	66	258	464	722	2	2	88	86	79	6	2869	931	970	942	34	2996	897	650	2137	252	61	24.21%	300	61	79.67%	2	1588	3049	52.08%	1531	2993	51.15%	713	1317	54.14%	2037	1427	1890	576	1026	523
23	82	24	45	0	5	6	0	2	258	314	-56	41	13	22	0	2	3	0	1	115	155	-40	41	11	23	0	3	3	0	1	143	159	-16	66	258	464	722	2	2	0	88	86	79	2869	0	931	970	942	2996	897	650	2137	252	61	24.21%	300	61	79.67%	2	1588	3049	52.08%	1531	2993	51.15%	713	1317	54.14%	2037	1427	1890	576	1026	523
23	82	24	45	0	5	6	0	2	258	314	-56	41	13	22	0	2	3	0	1	115	155	-40	41	11	23	0	3	3	0	1	143	159	-16	66	258	464	722	2	2	0	88	86	79	2869	0	931	970	942	2996	897	650	2137	252	61	24.21%	300	61	79.67%	2	1588	3049	52.08%	1531	2993	51.15%	713	1317	54.14%	2037	1427	1890	576	1026	523
23	82	24	45	0	5	6	0	2	258	314	-56	41	13	22	0	2	3	0	1	115	155	-40	41	11	23	0	3	3	0	1	143	159	-16	66	258	464	722	2	2	0	88	86	79	2869	0	931	970	942	2996	897	650	2137	252	61	24.21%	300	61	79.67%	2	1588	3049	52.08%	1531	2993	51.15%	713	1317	54.14%	2037	1427	1890	576	1026	523
23	82	24	45	0	5	6	0	2	258	314	-56	41	13	22	0	2	3	0	1	115	155	-40	41	11	23	0	3	3	0	1	143	159	-16	66	258	464	722	2	2	0	88	86	79	2869	0	931	970	942	2996	897	650	2137	252	61	24.21%	300	61	79.67%	2	1588	3049	52.08%	1531	2993	51.15%	713	1317	54.14%	2037	1427	1890	576	1026	523
23	82	24	45	0	5	6	0	2	258	314	-56	41	13	22	0	2	3	0	1	115	155	-40	41	11	23	0	3	3	0	1	143	159	-16	66	258	464	722	2	2	0	88	86	79	2869	0	931	970	942	2996	897	650	2137	252	61	24.21%	300	61	79.67%	2	1588	3049	52.08%	1531	2993	51.15%	713	1317	54.14%	2037	1427	1890	576	1026	523
2022	82	31	39	0	2	4	3	3	304	313	-9	41	20	15	0	1	2	3	0	161	134	27	41	11	24	0	1	2	0	3	143	179	-36	79	304	545	849	1	1	120	89	90	9	3003	950	982	1036	53	3040	860	665	2036	218	57	26.15%	282	71	74.82%	1	1644	2969	55.37%	1626	3075	52.88%	735	1379	53.30%	1963	1364	1955	588	1048	525
Total Saison régulière	2248	709	1119	0	114	132	78	96	6674	7691	-1017	1124	376	549	0	50	61	46	42	3263	3800	-537	1124	333	570	0	64	71	32	54	3411	3891	-480	2030	6674	11522	18196	57	94	296	1990	2268	1949	69125	2812	21451	23783	20386	75923	23387	20871	54181	6216	1482	23.84%	7155	1618	77.39%	97	32936	64738	50.88%	33857	68257	49.60%	17428	34264	50.86%	49380	30190	52525	20396	36736	18386
Séries éliminatoires
5	5	1	4	0	0	0	0	0	20	28	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	3	0	3	0	0	0	0	0	13	21	-8	2	20	33	53	1	0	0	6	7	7	189	0	46	81	62	217	74	118	125	16	5	31.25%	18	2	88.89%	0	52	102	50.98%	77	150	51.33%	47	104	45.19%	96	50	1903	1020	97	46
6	11	6	5	0	0	0	0	0	37	32	5	5	4	1	0	0	0	0	0	16	12	4	6	2	4	0	0	0	0	0	21	20	1	12	37	55	92	0	0	0	11	8	17	343	0	113	111	107	339	104	80	330	32	8	25.00%	30	6	80.00%	1	107	223	47.98%	121	219	55.25%	89	178	50.00%	221	103	3926	2113	243	125
7	5	1	4	0	0	0	0	0	17	21	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	11	10	1	2	17	26	43	0	0	0	5	6	6	131	0	42	41	47	206	72	37	103	7	1	14.29%	12	5	58.33%	0	53	104	50.96%	49	106	46.23%	44	81	54.32%	89	42	116	50	96	49
8	7	3	4	0	0	0	0	0	24	32	-8	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	4	1	3	0	0	0	0	0	9	20	-11	6	24	39	63	1	0	0	9	8	7	250	0	86	80	84	266	94	102	198	26	7	26.92%	25	6	76.00%	2	101	183	55.19%	88	171	51.46%	59	116	50.86%	138	70	150	68	131	65
21	6	2	4	0	0	0	0	0	15	18	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	3	0	3	0	0	0	0	0	4	10	-6	4	15	28	43	0	0	0	6	5	4	165	0	59	41	65	221	50	44	154	20	3	15.00%	21	2	90.48%	0	94	191	49.21%	107	236	45.34%	30	81	37.04%	127	85	156	45	75	36
22	6	2	4	0	0	0	0	0	11	17	-6	3	2	1	0	0	0	0	0	7	4	3	3	0	3	0	0	0	0	0	4	13	-9	4	11	22	33	0	1	0	3	4	4	195	0	65	68	62	191	48	50	136	22	4	18.18%	24	4	83.33%	0	113	222	50.90%	115	218	52.75%	42	79	53.16%	145	99	137	43	76	37
Total Séries éliminatoires	40	15	25	0	0	0	0	0	124	148	-24	18	11	7	0	0	0	0	0	62	54	8	22	4	18	0	0	0	0	0	62	94	-32	30	124	203	327	2	1	0	40	38	45	1273	0	411	422	427	1440	442	431	1046	123	28	22.76%	130	25	80.77%	3	520	1025	50.73%	557	1100	50.64%	311	639	48.67%	819	450	6390	3341	721	360

Senators Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Nick Dodge	19	10	7	17	-1	4	26	22	43	23.26%	13	308	16.23	1	2	3	3	0	0	0	0	1	40.00%	0	1.10
2	Ryan Craig	17	8	6	14	-7	16	37	30	55	14.55%	11	336	19.80	3	3	6	6	1	1	2	0	0	54.55%	0	0.83
3	Josh Hennessy	11	10	3	13	0	2	27	24	53	18.87%	6	231	21.06	3	1	4	10	0	0	1	1	0	53.22%	0	1.12
4	Brandon Bochenski	9	8	4	12	2	0	12	31	23	34.78%	5	216	24.02	2	0	2	3	1	1	2	3	1	44.00%	0	1.11
5	Josh Hennessy	5	7	4	11	-1	0	10	15	36	19.44%	5	111	22.33	2	0	2	7	0	0	2	0	0	46.10%	2	1.97

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG
1	Curtis McElhinney	14	6	7	0	0.895	3.61	815	0	0	49	466	146	0	1
2	Calvin Pickard	12	4	8	0	0.916	2.90	682	2	1	33	393	0	0	0
3	Robin Lehner	7	3	4	0	0.883	4.44	419	0	0	31	265	124	1	1
4	Mike Brodeur	5	1	3	1	0.898	4.16	303	0	0	21	206	121	0	0
5	Michael Teslak	2	1	1	0	0.883	3.50	120	0	0	7	60	30	1	0

	Senators
	GP: 82 \| W: 36 \| L: 39 \| OTL: 7 \| P: 79 GF: 304 \| GA: 313 \| PP%: 26.15% \| PK%: 74.82% DG: Marco Turcotte \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 62