Maple Leafs
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Marlies 48-28-6, 102pts	4	FINAL	1	Checkers 11-65-6, 28pts

Team Stats
SOL1	Streak	L5
25-15-1	Home Record	6-34-1
23-13-5	Away Record	5-31-5
7-2-1	Last 10 Games	2-7-1
3.78	Buts par match	2.96
3.13	Buts contre par match	6.05
20.27%	Pourcentage en avantage numérique	15.60%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	72.15%

Marlies
48-28-6, 102pts

FINAL

Crunch
50-23-9, 109pts

Team Stats
SOL1	Streak	W2
25-15-1	Home Record	26-11-4
23-13-5	Away Record	24-12-5
7-2-1	Last 10 Games	7-3-0
3.78	Buts par match	4.00
3.13	Buts contre par match	3.12
20.27%	Pourcentage en avantage numérique	18.35%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	82.44%

Meneurs d'équipe




	Victoires Alex Lyon 46	Pourcentage d’arrêts Juho Olkiuora 0.919

Statistiques d’équipe
Buts pour 310 3.78 GFG	Tirs pour 3064 37.37 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.3% 45 GF	Début de zone offensive 40.2%
Buts contre 257 3.13 GAA	Tirs contre 3058 37.29 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0% 47 GA	Début de la zone défensive 41.6%

Information d’équipe
	Directeur général	Guillaume Jacob
	Entraîneur	Bob Woods
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,911
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	45 / 80
	Espoirs	43
Historique d'équipe
	Saison actuelle	48-28-6 (102PTS)
	Historique	127-102-24 (0.502%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	-
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Cracknell	0	X				100.00	76	40	87	66	85	87	83	65	68	66	63	64	67	78	83	0	75	67	0	38	1	925,000$
2	Adam Ruzicka (R)	0	X	X	X		100.00	59	38	94	66	89	78	76	65	76	67	62	58	64	63	65	0	75	64	0	24	3	775,000$
3	Jacob Lucchini (R)	0	X				100.00	66	36	95	64	70	89	87	63	73	65	61	62	63	68	69	0	75	64	0	28	3	775,000$
4	Vasily Ponomarev (R)	0	X				100.00	59	38	84	65	68	86	73	64	73	63	64	60	65	61	63	0	75	63	0	21	2	950,000$
5	Vitali Kravtsov (R)	0			X		100.00	58	36	93	67	81	78	67	64	55	58	60	59	66	63	64	0	75	62	0	24	3	950,000$
6	Andre Lee	0		X			100.00	82	42	82	55	91	71	72	52	56	53	54	59	52	63	65	0	75	60	0	23	3	800,000$
7	Corey Andonovski	0			X		100.00	67	41	71	55	76	71	72	53	56	55	54	57	52	64	66	0	75	58	0	24	1	775,000$
8	Alex Kile	0		X			100.00	64	41	82	54	73	71	68	53	58	54	55	57	56	69	71	0	75	58	0	29	1	550,000$
9	Jarid Lukosevicius	0			X		100.00	58	36	90	55	67	79	81	54	58	53	56	52	55	68	70	0	75	58	0	28	1	775,000$
10	Anthony Vincent	0			X		100.00	63	40	75	53	72	75	61	52	56	54	50	53	51	66	68	0	75	57	0	26	3	750,000$
11	Benjamin Tardif	0		X			100.00	60	36	93	55	69	66	67	54	57	55	53	52	54	63	65	0	75	57	0	23	3	775,000$
12	Garrett Mitchell	0			X		100.00	63	44	63	52	72	65	77	51	53	52	51	54	51	72	77	0	75	57	0	32	1	775,000$
13	Ethan Prow	6				X	100.00	60	37	95	61	69	72	86	58	30	67	56	59	50	71	73	0	75	62	0	31	3	750,000$
14	Roland McKeown (R)	0				X	100.00	65	39	75	59	76	80	84	57	30	60	58	62	49	67	69	0	75	61	0	27	2	750,000$
15	Matthew Robertson (R)	0				X	100.00	78	41	81	56	87	74	83	55	30	58	53	59	46	62	64	0	75	60	0	22	2	950,000$
16	Austin Osmanski	0				X	100.00	79	42	74	53	88	62	65	52	30	54	51	57	45	65	67	0	75	58	0	25	1	775,000$
17	Alex Breton (R)	0				X	100.00	64	38	89	54	73	68	61	53	30	55	50	52	45	66	68	0	75	57	0	26	3	950,000$
Rayé
1	Brett Sutter	0	X				100.00	65	40	79	57	74	79	85	56	59	57	58	56	57	76	78	0	75	61	0	36	1	550,000$
2	Eduards Tralmaks	0			X		100.00	79	40	84	57	88	76	74	56	59	55	57	60	57	66	68	0	75	61	0	26	3	750,000$
3	Brian Lashoff	0				X	100.00	77	41	84	56	86	62	82	52	30	54	53	57	45	73	78	0	75	60	0	33	3	775,000$
4	Brandon Davidson	0				X	100.00	73	42	71	54	82	65	70	53	30	55	54	56	46	72	74	0	75	59	0	32	1	775,000$
5	Jimmy Oligny	0				X	72.33	76	79	65	54	75	65	75	53	30	56	51	54	45	70	72	0	75	58	0	30	3	750,000$
6	Griffin Luce (R)	0				X	100.00	78	41	73	53	87	64	71	52	30	54	50	58	45	65	67	0	75	58	0	25	3	750,000$
7	Adam Karashik	0				X	100.00	66	42	68	52	75	63	65	51	30	53	50	54	45	65	67	0	75	56	0	25	1	550,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.85	68	41	81	57	78	73	74	56	48	57	55	57	53	67	70	0	75	60

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Lyon	100.00	78	72	73	78	77	76	78	77	76	78	77	71	85	0	75	67	0	31	3	775,000$
2	Juho Olkiuora	100.00	66	59	60	81	65	64	66	65	64	66	65	73	87	0	75	61	0	33	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	72	66	67	80	71	70	72	71	70	72	71	72	86	0	75	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Woods	66	73	74	60	82	77	66	CAN	55	3	850,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Adam Cracknell	Marlies (TOR)	C	82	50	68	118	38	48	0	226	360	469	118	336	10.66%	48	1939	23.66	6	13	19	73	195	0	0	0	3	101	9	4	54.92%	2837	1	3	1.22	1	6	0	0	7	9	8
2	Jacob Lucchini	Marlies (TOR)	C	82	47	50	97	19	6	0	63	325	386	135	286	12.18%	27	1819	22.19	7	9	16	55	181	1	0	1	1	111	6	5	53.52%	2089	0	1	1.07	2	6	0	0	7	7	7
3	Adam Ruzicka	Marlies (TOR)	C/LW/RW	72	34	44	78	41	6	0	45	171	292	110	206	11.64%	18	1477	20.53	8	5	13	43	158	1	1	2	9	147	6	0	59.64%	280	0	2	1.06	2	4	0	0	5	1	7
4	Eduards Tralmaks	Marlies (TOR)	RW	78	24	34	58	3	34	0	142	103	261	83	189	9.20%	16	1416	18.16	5	6	11	39	151	2	1	3	5	109	4	0	46.30%	108	0	0	0.82	0	0	0	0	4	2	2
5	Vasily Ponomarev	Marlies (TOR)	C	64	22	34	56	7	10	0	70	181	251	86	184	8.76%	35	1060	16.57	0	0	0	0	1	0	1	1	6	128	1	2	52.89%	1369	0	1	1.06	0	0	0	0	4	4	2
6	Jarid Lukosevicius	Marlies (TOR)	RW	82	20	26	46	12	14	0	81	93	168	49	129	11.90%	26	1333	16.27	2	3	5	11	53	0	1	1	1	47	5	1	46.15%	143	0	0	0.69	0	0	0	0	2	5	0
7	Andre Lee	Marlies (TOR)	LW	82	19	25	44	4	64	0	201	102	218	59	129	8.72%	19	1488	18.16	3	5	8	36	180	0	0	0	0	10	2	1	38.79%	116	0	0	0.59	0	0	0	0	3	1	0
8	Roland McKeown	Marlies (TOR)	D	59	10	34	44	9	20	0	117	98	90	44	54	11.11%	90	1328	22.52	3	4	7	37	132	0	1	1	0	131	2	0	0.00%	0	1	0	0.66	0	0	0	0	0	4	1
9	Matthew Robertson	Marlies (TOR)	D	69	8	36	44	16	77	5	177	83	108	26	53	7.41%	99	1451	21.04	3	7	10	36	138	0	2	2	0	114	2	0	0.00%	0	0	1	0.61	0	0	1	0	2	2	0
10	Benjamin Tardif	Marlies (TOR)	LW	65	19	22	41	5	8	0	58	74	148	44	98	12.84%	14	993	15.28	2	2	4	6	25	0	0	0	1	106	2	0	38.55%	83	0	0	0.83	0	0	0	0	1	2	3
11	Brandon Davidson	Marlies (TOR)	D	81	7	33	40	18	52	0	196	67	88	32	55	7.95%	121	1612	19.90	3	7	10	31	163	0	0	0	3	157	3	0	0.00%	0	0	0	0.50	0	0	0	0	2	2	4
12	Griffin Luce	Marlies (TOR)	D	68	4	34	38	15	46	0	178	56	59	17	44	6.78%	80	979	14.40	0	3	3	12	35	0	0	0	0	30	0	0	0.00%	0	0	0	0.78	0	0	0	0	2	4	1
13	Vitali Kravtsov	Marlies (TOR)	RW	33	15	12	27	12	4	0	22	48	104	17	69	14.42%	4	612	18.56	0	2	2	6	66	0	0	0	2	43	0	1	38.71%	62	1	0	0.88	2	2	0	0	1	2	1
14	Garrett Mitchell	Marlies (TOR)	RW	65	6	17	23	9	28	0	89	42	86	24	48	6.98%	10	873	13.44	0	6	6	13	83	0	0	0	0	0	0	0	48.70%	154	0	0	0.53	0	0	0	0	0	0	2
15	Ethan Prow	Marlies (TOR)	D	28	4	17	21	6	8	0	32	40	38	6	19	10.53%	36	654	23.36	0	3	3	13	66	0	0	0	1	64	2	0	0.00%	0	0	0	0.64	0	0	0	0	2	0	2
16	Corey Andonovski	Marlies (TOR)	RW	70	5	12	17	0	8	0	58	42	78	16	51	6.41%	13	501	7.16	0	1	1	0	9	0	0	0	0	7	0	1	48.72%	117	0	0	0.68	0	0	0	0	0	1	0
17	Austin Osmanski	Marlies (TOR)	D	28	0	13	13	3	17	5	76	17	15	4	10	0.00%	30	433	15.48	0	1	1	1	12	0	0	0	1	30	0	0	0.00%	0	0	0	0.60	0	0	0	1	0	0	0
18	Brian Lashoff	Marlies (TOR)	D	32	1	9	10	7	16	0	34	19	31	6	18	3.23%	29	428	13.40	0	2	2	10	28	0	0	0	0	30	0	0	0.00%	0	0	0	0.47	0	0	0	0	1	0	0
19	Alex Breton	Marlies (TOR)	D	32	0	7	7	9	2	0	10	20	15	2	5	0.00%	38	451	14.10	0	0	0	1	4	0	0	0	0	24	0	0	0.00%	0	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0
20	Jimmy Oligny	Marlies (TOR)	D	25	3	4	7	-11	25	5	62	18	22	5	17	13.64%	31	436	17.44	2	0	2	7	40	0	0	0	0	34	0	0	0.00%	0	0	0	0.32	0	0	1	0	0	0	1
21	Alex Kile	Marlies (TOR)	LW	26	3	3	6	-4	6	0	25	22	60	13	34	5.00%	7	379	14.61	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	0	0	31.03%	29	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	1
22	Brett Sutter	Marlies (TOR)	C	15	2	3	5	-3	2	0	18	27	22	4	25	9.09%	1	175	11.71	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	42.63%	190	0	0	0.57	0	0	0	0	1	0	1
23	Anthony Vincent	Marlies (TOR)	RW	69	0	3	3	5	2	0	15	7	12	2	6	0.00%	8	226	3.29	0	0	0	4	36	0	0	0	0	1	0	0	43.75%	16	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	1
24	Adam Karashik	Marlies (TOR)	D	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	1.18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1308	303	540	843	220	503	15	1995	2015	3021	902	2065	10.03%	800	22077	16.88	44	79	123	434	1767	4	7	11	33	1440	44	16	52.85%	7593	3	8	0.76	7	18	2	1	44	46	44

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Alex Lyon	Marlies (TOR)	79	46	27	5	0.918	3.03	4687	6	237	2891	1	2	0.667	18	78	39	3	5	4
2	Juho Olkiuora	Marlies (TOR)	5	2	0	1	0.919	2.99	221	0	11	135	0	0	0.000	0	4	28	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			84	48	27	6	0.918	3.03	4908	6	248	3026	1	2	0.667	18	82	67	3	5	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Cracknell	Marlies (TOR)	C	38	7/15/1985	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Adam Karashik	Marlies (TOR)	D	25	1/15/1998	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Adam Ruzicka	Marlies (TOR)	C/LW/RW	24	5/11/1999	Yes	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	Lien / Lien NHL
Alex Breton	Marlies (TOR)	D	26	7/5/1997	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	550,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Alex Kile	Marlies (TOR)	LW	29	7/9/1994	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Alex Lyon	Marlies (TOR)	G	31	12/9/1992	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	Lien / Lien NHL
Andre Lee	Marlies (TOR)	LW	23	7/26/2000	No	206 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	Lien / Lien NHL
Anthony Vincent	Marlies (TOR)	RW	26	8/12/1997	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Austin Osmanski	Marlies (TOR)	D	25	4/30/1998	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Benjamin Tardif	Marlies (TOR)	LW	23	1/24/2000	No	192 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	Lien / Lien NHL
Brandon Davidson	Marlies (TOR)	D	32	8/21/1991	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brett Sutter	Marlies (TOR)	C	36	6/2/1987	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brian Lashoff	Marlies (TOR)	D	33	7/16/1990	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	Lien / Lien NHL
Corey Andonovski	Marlies (TOR)	RW	24	3/26/1999	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Eduards Tralmaks	Marlies (TOR)	RW	26	2/17/1997	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Ethan Prow	Marlies (TOR)	D	31	11/17/1992	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Garrett Mitchell	Marlies (TOR)	RW	32	9/2/1991	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Griffin Luce	Marlies (TOR)	D	25	3/10/1998	Yes	217 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Jacob Lucchini	Marlies (TOR)	C	28	5/9/1995	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	Lien / Lien NHL
Jarid Lukosevicius	Marlies (TOR)	RW	28	2/5/1995	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jimmy Oligny (sur la masse salariale)	Marlies (TOR)	D	30	4/30/1993	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	Yes	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Juho Olkiuora	Marlies (TOR)	G	33	11/4/1990	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Matthew Robertson	Marlies (TOR)	D	22	9/1/2001	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Roland McKeown	Marlies (TOR)	D	27	1/20/1996	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Vasily Ponomarev	Marlies (TOR)	C	21	3/13/2002	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Vitali Kravtsov	Marlies (TOR)	RW	24	12/23/1999	Yes	186 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	550,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	27.77	198 Lbs	6 ft1	2.12	775,962$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Ruzicka	Adam Cracknell	Vitali Kravtsov	40	1	2	2
2	Andre Lee	Jacob Lucchini	Jarid Lukosevicius	30	1	2	2
3	Alex Kile	Vasily Ponomarev	Corey Andonovski	20	1	2	2
4	Benjamin Tardif	Adam Cracknell	Garrett Mitchell	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Prow	Roland McKeown	40	1	2	2
2	Matthew Robertson		30	1	2	2
3	Austin Osmanski	Alex Breton	20	1	2	2
4	Ethan Prow	Roland McKeown	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Ruzicka	Adam Cracknell	Vitali Kravtsov	60	1	2	2
2	Andre Lee	Jacob Lucchini	Jarid Lukosevicius	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Prow	Roland McKeown	60	1	2	2
2	Matthew Robertson		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Cracknell	Jacob Lucchini	60	1	2	2
2	Adam Ruzicka	Vasily Ponomarev	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Prow	Roland McKeown	60	1	2	2
2	Matthew Robertson		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Cracknell	60	1	2	2	Ethan Prow	Roland McKeown	60	1	2	2
2	Jacob Lucchini	40	1	2	2	Matthew Robertson		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Cracknell	Jacob Lucchini	60	1	2	2
2	Adam Ruzicka	Vasily Ponomarev	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Prow	Roland McKeown	60	1	2	2
2	Matthew Robertson		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Ruzicka	Adam Cracknell	Vitali Kravtsov	Ethan Prow	Roland McKeown

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Ruzicka	Adam Cracknell	Vitali Kravtsov	Ethan Prow	Roland McKeown

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Anthony Vincent, Alex Kile, Corey Andonovski	Anthony Vincent, Alex Kile	Corey Andonovski

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Austin Osmanski, Alex Breton, Matthew Robertson	Austin Osmanski	Alex Breton, Matthew Robertson

Tirs de pénalité
Adam Cracknell, Jacob Lucchini, Adam Ruzicka, Vasily Ponomarev, Vitali Kravtsov

Gardien
#1 : Alex Lyon, #2 : Juho Olkiuora

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Adam Cracknell, Jacob Lucchini, Adam Ruzicka, Vasily Ponomarev, Vitali Kravtsov, Andre Lee, Andre Lee, Jarid Lukosevicius, Alex Kile, Corey Andonovski, Garrett Mitchell

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ethan Prow, Roland McKeown, Matthew Robertson, , Austin Osmanski

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	12	18	0	0	120	87	94	12	87	1022	1025	990	45	88	21	23	45	3	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
2	Americans	4	1	2	0	1	0	0	0	13	15	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	4	0.500	13	23	36	0	0	120	87	94	12	132	1022	1025	990	45	143	49	34	93	6	1	16.67%	16	3	81.25%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
3	Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	8	14	22	0	0	120	87	94	12	80	1022	1025	990	45	68	26	16	41	8	1	12.50%	7	0	100.00%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
4	Bears	3	1	1	0	0	1	0	0	10	11	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	3	0.500	10	17	27	0	0	120	87	94	12	88	1022	1025	990	45	121	37	31	70	5	2	40.00%	12	2	83.33%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
5	Bruins	4	1	1	0	1	1	0	0	14	13	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	0	0	0	1	1	0	0	6	6	0	5	0.625	14	23	37	0	0	120	87	94	12	113	1022	1025	990	45	155	51	26	98	18	5	27.78%	13	5	61.54%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
6	Checkers	4	3	0	0	1	0	0	0	26	7	19	2	1	0	0	1	0	0	0	14	4	10	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	8	1.000	26	49	75	0	0	120	87	94	12	221	1022	1025	990	45	141	38	26	113	9	4	44.44%	13	2	84.62%	1	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
7	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0.500	7	10	17	0	0	120	87	94	12	69	1022	1025	990	45	79	21	14	44	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
8	Condors	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.500	5	7	12	0	0	120	87	94	12	56	1022	1025	990	45	98	21	16	47	3	1	33.33%	6	2	66.67%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
9	Crunch	4	1	2	0	0	0	0	1	15	15	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0	1	0	0	0	0	1	8	10	-2	3	0.375	15	27	42	0	0	120	87	94	12	145	1022	1025	990	45	157	36	24	96	8	2	25.00%	12	1	91.67%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
10	Devils	3	1	0	0	1	0	1	0	13	6	7	2	0	0	0	1	0	1	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	6	1.000	13	21	34	0	0	120	87	94	12	108	1022	1025	990	45	95	32	20	67	10	1	10.00%	10	2	80.00%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
11	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	10	15	0	0	120	87	94	12	74	1022	1025	990	45	64	22	12	55	6	0	0.00%	6	3	50.00%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
12	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	11	19	30	0	0	120	87	94	12	87	1022	1025	990	45	76	21	8	44	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
13	Griffins	3	1	1	0	0	0	0	1	9	8	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.500	9	18	27	0	0	120	87	94	12	116	1022	1025	990	45	102	33	14	69	8	1	12.50%	7	2	71.43%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
14	Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	120	87	94	12	81	1022	1025	990	45	86	17	16	48	4	1	25.00%	8	2	75.00%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
15	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	4	7	11	0	0	120	87	94	12	75	1022	1025	990	45	55	21	8	48	8	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
16	Monsters	3	2	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	4	0.667	10	19	29	0	0	120	87	94	12	103	1022	1025	990	45	109	22	16	74	9	2	22.22%	8	1	87.50%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
17	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.500	10	20	30	0	0	120	87	94	12	85	1022	1025	990	45	72	17	14	55	9	3	33.33%	6	3	50.00%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
18	Penguins	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	9	16	25	1	0	120	87	94	12	79	1022	1025	990	45	132	33	26	73	13	1	7.69%	12	2	83.33%	1	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
19	Phantoms	3	3	0	0	0	0	0	0	16	9	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	6	1.000	16	28	44	0	0	120	87	94	12	89	1022	1025	990	45	120	45	28	94	8	4	50.00%	13	1	92.31%	2	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
20	Reign	2	1	0	0	0	1	0	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	10	19	29	0	0	120	87	94	12	88	1022	1025	990	45	83	14	14	41	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
21	Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0.500	7	12	19	0	0	120	87	94	12	65	1022	1025	990	45	75	26	14	58	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
22	Rocket	3	1	1	0	0	0	1	0	12	8	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	0	1	0	0	0	1	0	4	4	0	4	0.667	12	20	32	1	0	120	87	94	12	127	1022	1025	990	45	93	28	6	80	11	2	18.18%	3	0	100.00%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
23	Senators	4	2	1	0	0	1	0	0	17	12	5	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	5	0.625	17	31	48	0	0	120	87	94	12	151	1022	1025	990	45	139	26	16	96	5	1	20.00%	8	2	75.00%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
24	Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	6	9	15	0	0	120	87	94	12	61	1022	1025	990	45	82	28	14	49	6	1	16.67%	7	1	85.71%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
25	Sound Tigers	3	3	0	0	0	0	0	0	14	6	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	6	1.000	14	25	39	0	0	120	87	94	12	134	1022	1025	990	45	107	28	14	68	13	2	15.38%	5	1	80.00%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
26	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	120	87	94	12	61	1022	1025	990	45	71	27	18	48	3	1	33.33%	7	1	85.71%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
27	Thunderbirds	2	1	0	0	0	0	1	0	12	6	6	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	12	21	33	0	0	120	87	94	12	114	1022	1025	990	45	80	25	14	60	10	3	30.00%	6	0	100.00%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
28	Wild	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	13	20	0	0	120	87	94	12	85	1022	1025	990	45	73	20	2	50	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
29	Wolf Pack	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.333	9	17	26	0	0	120	87	94	12	91	1022	1025	990	45	117	33	6	75	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
30	Wolves	3	1	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.333	6	10	16	0	0	120	87	94	12	103	1022	1025	990	45	105	38	15	72	12	1	8.33%	5	4	20.00%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
31	Wranglers	2	1	0	0	1	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	4	1.000	10	18	28	0	0	120	87	94	12	96	1022	1025	990	45	72	26	14	62	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
	Total	82	39	28	0	5	4	4	2	310	257	53	41	20	15	0	3	1	2	0	156	138	18	41	19	13	0	2	3	2	2	154	119	35	102	0.622	310	551	861	2	0	120	87	94	12	3064	1022	1025	990	45	3058	882	519	2033	222	45	20.27%	235	47	80.00%	4	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
	_Since Last GM Reset	82	39	28	0	5	4	4	2	310	257	53	41	20	15	0	3	1	2	0	156	138	18	41	19	13	0	2	3	2	2	154	119	35	102	0.622	310	551	861	2	0	120	87	94	12	3064	1022	1025	990	45	3058	882	519	2033	222	45	20.27%	235	47	80.00%	4	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
	_Vs Conference	45	22	15	0	3	2	2	1	184	135	49	22	10	7	0	3	1	1	0	91	68	23	23	12	8	0	0	1	1	1	93	67	26	57	0.633	184	324	508	2	0	120	87	94	12	1667	1022	1025	990	45	1681	470	283	1119	108	23	21.30%	130	21	83.85%	4	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
	_Vs Division	26	9	7	0	2	1	2	1	106	78	28	13	5	3	0	2	0	1	0	62	38	24	13	4	4	0	0	1	1	1	44	40	4	28	0.538	106	191	297	1	0	120	87	94	12	1005	1022	1025	990	45	930	261	146	645	65	16	24.62%	72	15	79.17%	1	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	102	SOL1	310	551	861	3064	3058	882	519	2033	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	39	28	5	4	4	2	310	257

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	20	15	3	1	2	0	156	138

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	13	2	3	2	2	154	119

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
222	45	20.27%	235	47	80.00%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1022	1025	990	45	120	87	94	12

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1898	1306	2002	600	1065	525

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2023-10-11	5	Rocket	4	Marlies	8	BW			Sommaire du match
5 - 2023-10-14	26	Wild	4	Marlies	5	BW			Sommaire du match
7 - 2023-10-16	38	IceHogs	2	Marlies	3	BW			Sommaire du match
10 - 2023-10-19	52	Marlies	8	Checkers	2	AW			Sommaire du match
12 - 2023-10-21	70	Marlies	3	Crunch	4	AL			Sommaire du match
15 - 2023-10-24	83	Marlies	4	Bears	3	AW			Sommaire du match
17 - 2023-10-26	108	Marlies	2	Stars	4	AL			Sommaire du match
19 - 2023-10-28	119	Marlies	4	Admirals	2	AW			Sommaire du match
22 - 2023-10-31	139	Reign	5	Marlies	6	BW			Sommaire du match
24 - 2023-11-02	145	Marlies	2	Bruins	3	AL	X		Sommaire du match
26 - 2023-11-04	165	Americans	2	Marlies	3	BW	X		Sommaire du match
28 - 2023-11-06	177	Crunch	2	Marlies	6	BW			Sommaire du match
30 - 2023-11-08	190	Senators	4	Marlies	8	BW			Sommaire du match
32 - 2023-11-10	207	Wranglers	2	Marlies	4	BW			Sommaire du match
33 - 2023-11-11	215	Comets	4	Marlies	1	BL			Sommaire du match
39 - 2023-11-17	251	Marlies	3	Griffins	4	AL	X	X	Sommaire du match
41 - 2023-11-19	267	Marlies	2	Wild	1	AW			Sommaire du match
46 - 2023-11-24	295	Marlies	1	IceHogs	2	AL			Sommaire du match
47 - 2023-11-25	311	Marlies	3	Penguins	4	AL			Sommaire du match
50 - 2023-11-28	329	Checkers	1	Marlies	10	BW			Sommaire du match
52 - 2023-11-30	346	Firebirds	3	Marlies	6	BW			Sommaire du match
54 - 2023-12-02	364	Bruins	5	Marlies	4	BL			Sommaire du match
59 - 2023-12-07	395	Marlies	2	Senators	3	AL			Sommaire du match
61 - 2023-12-09	413	Admirals	5	Marlies	2	BL			Sommaire du match
63 - 2023-12-11	429	Marlies	6	Sound Tigers	2	AW			Sommaire du match
64 - 2023-12-12	432	Marlies	1	Wolf Pack	3	AL			Sommaire du match
66 - 2023-12-14	449	Monsters	4	Marlies	5	BW			Sommaire du match
68 - 2023-12-16	467	Penguins	4	Marlies	2	BL			Sommaire du match
71 - 2023-12-19	489	Wolf Pack	5	Marlies	4	BL			Sommaire du match
73 - 2023-12-21	498	Marlies	4	Americans	3	AW			Sommaire du match
75 - 2023-12-23	518	Marlies	1	Monsters	2	AL			Sommaire du match
79 - 2023-12-27	531	Senators	2	Marlies	5	BW			Sommaire du match
81 - 2023-12-29	546	Marlies	4	Monsters	1	AW			Sommaire du match
82 - 2023-12-30	561	Wolves	3	Marlies	5	BW			Sommaire du match
85 - 2024-01-02	585	Marlies	4	Reign	5	AL	X		Sommaire du match
86 - 2024-01-03	588	Marlies	3	Gulls	4	AL			Sommaire du match
89 - 2024-01-06	607	Marlies	5	Barracuda	2	AW			Sommaire du match
92 - 2024-01-09	627	Barracuda	2	Marlies	3	BW			Sommaire du match
94 - 2024-01-11	646	Marlies	3	Sound Tigers	2	AW			Sommaire du match
96 - 2024-01-13	663	Eagles	5	Marlies	2	BL			Sommaire du match
97 - 2024-01-14	670	Griffins	3	Marlies	2	BL			Sommaire du match
99 - 2024-01-16	688	Marlies	3	Condors	2	AW	X	X	Sommaire du match
101 - 2024-01-18	697	Marlies	6	Wranglers	5	AW	X		Sommaire du match
103 - 2024-01-20	710	Marlies	6	Comets	3	AW			Sommaire du match
104 - 2024-01-21	723	Marlies	5	Firebirds	3	AW			Sommaire du match
107 - 2024-01-24	740	Moose	3	Marlies	5	BW			Sommaire du match
110 - 2024-01-27	763	Marlies	5	Moose	9	AL			Sommaire du match
119 - 2024-02-05	782	Sound Tigers	2	Marlies	5	BW			Sommaire du match
121 - 2024-02-07	792	Stars	4	Marlies	2	BL			Sommaire du match
124 - 2024-02-10	813	Marlies	2	Senators	3	AL	X		Sommaire du match
127 - 2024-02-13	827	Thunderbirds	4	Marlies	5	BW	X	X	Sommaire du match
129 - 2024-02-15	843	Phantoms	3	Marlies	4	BW			Sommaire du match
131 - 2024-02-17	858	Gulls	4	Marlies	2	BL			Sommaire du match
133 - 2024-02-19	867	Marlies	7	Thunderbirds	2	AW			Sommaire du match
135 - 2024-02-21	887	Marlies	6	Roadrunners	2	AW			Sommaire du match
136 - 2024-02-22	898	Marlies	5	Silver Knights	2	AW			Sommaire du match
138 - 2024-02-24	908	Marlies	3	Eagles	1	AW			Sommaire du match
141 - 2024-02-27	931	Silver Knights	5	Marlies	1	BL			Sommaire du match
143 - 2024-02-29	946	Roadrunners	3	Marlies	1	BL			Sommaire du match
145 - 2024-03-02	964	Wolf Pack	2	Marlies	4	BW			Sommaire du match
147 - 2024-03-04	978	Bruins	2	Marlies	4	BW			Sommaire du match
149 - 2024-03-06	990	Americans	6	Marlies	3	BL			Sommaire du match
150 - 2024-03-07	993	Marlies	4	Bruins	3	AW	X		Sommaire du match
152 - 2024-03-09	1015	Marlies	2	Rocket	3	AL			Sommaire du match
157 - 2024-03-14	1050	Marlies	6	Phantoms	2	AW			Sommaire du match
159 - 2024-03-16	1067	Wolves	6	Marlies	1	BL			Sommaire du match
162 - 2024-03-19	1086	Marlies	6	Phantoms	4	AW			Sommaire du match
163 - 2024-03-20	1095	Marlies	3	Bears	4	AL			Sommaire du match
166 - 2024-03-23	1118	Condors	5	Marlies	2	BL			Sommaire du match
167 - 2024-03-24	1127	Marlies	0	Wolves	2	AL			Sommaire du match
169 - 2024-03-26	1139	Devils	2	Marlies	3	BW	X	X	Sommaire du match
171 - 2024-03-28	1155	Bears	4	Marlies	3	BL	X		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
173 - 2024-03-30	1171	Marlies	3	Americans	4	AL			Sommaire du match
175 - 2024-04-01	1185	Checkers	3	Marlies	4	BW	X		Sommaire du match
177 - 2024-04-03	1197	Crunch	3	Marlies	1	BL			Sommaire du match
180 - 2024-04-06	1223	Marlies	2	Rocket	1	AW	X	X	Sommaire du match
182 - 2024-04-08	1237	Penguins	2	Marlies	4	BW			Sommaire du match
183 - 2024-04-09	1243	Marlies	6	Devils	1	AW			Sommaire du match
185 - 2024-04-11	1260	Devils	3	Marlies	4	BW	X		Sommaire du match
187 - 2024-04-13	1277	Griffins	1	Marlies	4	BW			Sommaire du match
190 - 2024-04-16	1297	Marlies	4	Checkers	1	AW			Sommaire du match
191 - 2024-04-17	1304	Marlies	5	Crunch	6	AL	X	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	25
Assistance	53,120	25,229
Assistance PCT	64.78%	61.53%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	1911 - 63.70%	84,010$	3,444,402$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,710,552$	1,942,500$	1,862,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,117$	1,847,705$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	14,544$	0$

Marlies Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Adam Cracknell	197	98	170	268	54	81	470	775	989	9.91%	100	4741	24.07	12	37	49	160	1	0	1	11	16	7	56.99%	5	1.13	2	11
2	Adam Ruzicka	196	86	144	230	66	53	244	512	881	9.76%	60	4111	20.98	15	25	40	110	1	3	4	16	12	5	57.72%	4	1.12	2	8
3	Kristian Vesalainen	117	57	71	128	20	14	85	225	468	12.18%	40	2427	20.75	4	14	18	81	0	0	0	4	11	1	50.00%	2	1.05	0	6
4	Calen Addison	143	35	90	125	-12	36	113	252	349	10.03%	234	3423	23.94	19	20	39	164	0	1	1	0	3	0	0.00%	1	0.73	0	1
5	Roland McKeown	185	27	89	116	15	149	403	228	241	11.20%	284	3912	21.15	10	19	29	113	0	1	1	1	4	0	25.00%	0	0.59	0	0

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Alex Lyon	93	56	30	5	0.917	3.02	5471	6	0	275	3316	2	2	0.667	18
2	Daniil Tarasov	82	38	37	6	0.902	3.66	4726	0	3	288	2938	2	3	0.727	11
3	Pyotr Kochetkov	33	17	11	2	0.904	3.23	1783	2	0	96	1005	3	0	0.667	12
4	Adam Huska	16	4	4	0	0.916	3.30	601	2	0	33	392	0	0	0.000	0
5	Juho Olkiuora	5	2	0	1	0.919	2.99	221	0	0	11	135	0	0	0.000	0

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
23	82	32	38	0	5	3	1	3	293	304	-11	41	18	14	0	5	2	1	1	159	147	12	41	14	24	0	0	1	0	2	134	157	-23	82	293	511	804	3	3	110	97	80	6	3135	999	1110	1009	28	3088	868	579	1960	251	45	17.93%	251	55	78.09%	2	1790	3112	57.52%	1661	3098	53.62%	740	1382	53.55%	1974	1395	1948	579	1025	508
2022	82	33	36	0	6	2	2	3	332	347	-15	41	17	17	0	1	1	2	3	167	179	-12	41	16	19	0	5	1	0	0	165	168	-3	87	332	591	923	0	0	115	113	96	16	3125	950	1084	1054	59	3031	868	502	1824	248	70	28.23%	217	62	71.43%	2	1590	3020	52.65%	1461	2872	50.87%	792	1498	52.87%	1983	1384	1930	581	1049	526
2023	82	39	28	0	5	4	4	2	310	257	53	41	20	15	0	3	1	2	0	156	138	18	41	19	13	0	2	3	2	2	154	119	35	102	310	551	861	2	0	120	87	94	12	3064	1022	1025	990	45	3058	882	519	2033	222	45	20.27%	235	47	80.00%	4	1572	3039	51.73%	1707	3144	54.29%	741	1374	53.93%	1898	1306	2002	600	1065	525
Total Saison régulière	246	104	102	0	16	9	7	8	935	908	27	123	55	46	0	9	4	5	4	482	464	18	123	49	56	0	7	5	2	4	453	444	9	271	935	1653	2588	5	3	345	297	270	34	9324	2971	3219	3053	132	9177	2618	1600	5817	721	160	22.19%	703	164	76.67%	8	4952	9171	54.00%	4829	9114	52.98%	2273	4254	53.43%	5856	4086	5881	1760	3140	1560

Marlies Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 82 \| W: 48 \| L: 28 \| OTL: 6 \| P: 102 GF: 310 \| GA: 257 \| PP%: 20.27% \| PK%: 80.00% DG: Guillaume Jacob \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 60